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J-GLOBAL ID：200902205098553374   Reference number：09A0548609

部分学習パターンから構造最適化するニューラルネットワークによる交通流予測の一方法

Author (3)： KIMURA YOSUKE (早稲田大 IPS研究セ) ,  GEN MITSUO (早稲田大 大学院) ,  IDA KEN'ICHI (前橋工科大)
Material： 日本経営工学会春季大会予稿集
Volume： 2009  Page： 10-11  Publication year： May. 16, 2009 
JST Material Number： F0868B  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： traffic flow ,  *traffic forecast ,  prediction technique ,  *supervised learning ,  generalization ,  neural network(network) ,  *back propagation ,  *genetic algorithm ,  regression analysis ,  network structure ,  least squares method ,  numerical calculation
Semi thesaurus term： numerical experiment

JST classification (2)： Traffic surveies  (TB01031B) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (6)： 学習 ,  構造最適化 ,  ニューラルネットワーク ,  交通流 ,  予測 ,  法