Art

J-GLOBAL ID：200902205435691261   Reference number：04A0041962

EXTRACTING FEATURE SUBSPACE FOR KERNEL BASED LINEAR PROGRAMMING SUPPORT VECTOR MACHINES.

カーネルに基づくサポートベクトルマシン(SVM)の線形計画法のための特徴部分空間の抽出

Author (3)： YAJIMA Y (Tokyo Inst. Technol.) ,  OHI H (Hitachi, Ltd.) ,  MORI M (Keio Univ.)
Material： Journal of the Operations Research Society of Japan  (日本オペレーションズ・リサーチ学会論文誌)
Volume： 46  Issue： 4  Page： 395-408  Publication year： Dec. 2003 
JST Material Number： G0402A  ISSN： 0453-4514  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *linear programming ,...
Semi thesaurus term： SVM ,...

   To see more with JDream III (charged).   {{ this.onShowAbsJLink("http://jdream3.com/lp/jglobal/index.html?docNo=04A0041962&from=J-GLOBAL&jstjournalNo=G0402A") }}

JST classification (2)： Numerical computation  (JE02000J) ,  Mathematical programmings  (KA03030M)

Reference (28)：

• 1) ALIZADEH F. Symmetric cones, potential reduction methods and word-by-word extensions. Handbook of Semidefinite Programming. Kluwer Academic Publishers. (2000)
• 2) BENNETT K. P. Robust linear programming discrimination of two linearly inseparable sets. Optimization Methods and Software. (1992) vol.1, p.23-34.
• 3) BRADLEY P. S. Feature selection via concave minimization and support vector machines. 13th International Conference on Machine Learning, 1998. (1998)
• 4) BRADLEY P. S. Massive data discrimination via linear support vector machines. Optimization Methods and Software. (2000) vol.13, p.1-10.
• 5) BURGES C. J. C. Improving the accuracy and speed of support vector learning machines. Advances in Neural Information Processing Systems. MIT Press. (1997)

Terms in the title (5)： カーネル ,  サポートベクトルマシン ,  SVM ,  線形計画法 ,  特徴部分