Art

J-GLOBAL ID：200902259552706400   Reference number：08A0694197

An Application of Web-based Hybrid Approach of Neural Networks and the Linear Regression Model to the Water Supply forecast in Tokyo District 23

ニューラルネットワークと線形回帰モデルのWebベースハイブリッド法の東京23区給水予測への応用

Author (4)： ASANO Miyoko (Daito Bunka Univ.) ,  TSUBAKI Hiroe (Univ. Tsukuba) ,  BHATTACHARYYA Pijush K (Univ. Westminster) ,  YU Marco K. W. (Univ. Coll. London)
Material： 日本計算機統計学会大会論文集  (日本計算機統計学会大会講演論文集)
Volume： 22nd  Page： 27-30  Publication year： 2008 
JST Material Number： L1535A  ISSN： 2189-5821  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *neural network(biomodel) ,  regression analysis ,  *regression model ,  Web(information system) ,  quantity of water supply ,  *numerical solution ,  evaluation criterion ,  demand forecasting
Semi thesaurus term： linear regression ,  hybrid method ,  AIC

JST classification (1)： Statistical quality control  (KB04030W)

Terms in the title (8)： ニューラルネットワーク ,  線形回帰モデル ,  Web ,  ハイブリッド法 ,  東京 ,  給水 ,  予測 ,  応用