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J-GLOBAL ID：200902277877809718   Reference number：07A0484689

Theoretical Basis for Stochastic Optimization Starting from a Single Point in the Search Space Formed by Real DNA Molecules

分子計算のための一点から開始される探索法

Author (3)： SOMEYA HIROSHI (情報・システム研究機構 統計数理研究所) ,  YAMAMURA MASAYUKI (東京工業大学 大学院総合理工学研究科) ,  SAKAMOTO KENSAKU (理化学研究所 ゲノム科学総合研究センター)
Material： 人工知能学会論文誌  (AI)
Volume： 22  Issue： 4  Page： 405-415 (J-STAGE)  Publication year： 2007 
JST Material Number： L4429A  ISSN： 1346-0714  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： search problem ,...
Semi thesaurus term： MCMC method ,...

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JST classification (3)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Molecular structure  (EB03020Y) ,  Digital computer systems in general  (JC02010O)

Reference (32)：

• ANGELINE, P. J. Using Selection to Improve Particle Swarm Optimization. Proceedings of 1998 International Conference on Evolutionary Computation. 1998, 84-89
• GOLDBERG, D. E. Genetic Algorithms in Search, Optimization, and Machine Learning. 1989
• HAGIYA, M. International Meeting on DNA Computing. http://hagi.is.s.u-tokyo.ac.jp/dna/
• KAUFFMAN, S. A. Adaptation on Rugged Fitness Landscapes. Lectures in the Science of Complexity. 1989, 1, 527-618
• KAUFFMAN, S. A. Search Strategies for Applied Molecular Evolution. Journal of Theoretical Biology. 1995, 173, 427-440

Terms in the title (2)： 分子計算 ,  探索法