Art

J-GLOBAL ID：200902297499415600   Reference number：09A1134682

距離写像学習ネットワークにおける極大ノイズにロバストなパラメータ推定法に関する検討

Author (4)： SAITO TAKUMA (室工大 院) ,  SHIOYA HIROYUKI (室蘭工大) ,  UCHIDA MASATO (九州工大 ネットワークデザイン研究セ) ,  OKII HIRONORI (室蘭工大)
Material： 電気・情報関係学会北海道支部連合大会講演論文集(CD-ROM)  (Joint Convention Record, the Hokkaido Chapters of the Institutes of Electrical and Information Engineers, Japan (CD-ROM))
Volume： 2009  Page： ROMBUNNO.179  Publication year： Oct. 17, 2009 
JST Material Number： L1739B  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *noise (signal) ,  network ,  *parameter estimation ,  nonlinearity ,  neural network (biomodel) ,  Learning
Semi thesaurus term： noise ,  距離写像学習ネットワーク ,  *極大ノイズ ,  自乗誤差最小学習

JST classification (1)： Neurocomputers  (JC06010Q)

Terms in the title (5)： 写像 ,  学習 ,  ノイズ ,  ロバスト ,  パラメータ推定