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J-GLOBAL ID：200903017198251971

時系列イメージにおけるイメージセグメンテーション

Inventor： カオス ミカエル ラインホルド ,  ペカル ヴラディミル
Applicant, Patent owner： コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ
Agent (3)： 津軽 進 ,  宮崎 昭彦 ,  笛田 秀仙
Gazette classification：公表公報
Application number (International application number)：2006516652
Publication number (International publication number)：2006527619
Application date： Jun. 07, 2004
Publication date： Dec. 07, 2006
Summary：

可変形状モデルの基本原理は、三角形メッシュのようなフレキシブルな表面をイメージ内の構造に適用することからなる。初期メッシュの最適な適用は、エネルギー最小化によって解決される。そこでは、幾何学的モデルの形状を維持することが、イメージ内の構造の表面の検出される特徴点と相殺される。本発明によると、前の形状モデルM(t)が、前のイメージの適用結果S(t-1)と組み合わされる。有利なことに、これによると、移動するまたは変形する物体の強力なセグメンテーションが得られる。

Claim (excerpt)：

第1のイメージおよび第2のイメージを含む時系列イメージの前記第1のイメージにおける目的の物体の第1のセグメンテーション結果を求める方法であって、前記第1のセグメンテーション結果を求めるために前記第1のイメージにおける前記物体に初期メッシュを適用するステップを有し、前記目的の物体に対する前記初期メッシュの適用は、前記第1のイメージの前記初期メッシュおよび形状モデルを用いたエネルギー最適化にもとづいて実行され、前記初期メッシュは、前記第2のイメージにおける前記目的の物体の第2のセグメンテーション結果に対応し、前記第2のイメージは、前記時系列イメージにおいて前記第1のイメージに先行する方法。

IPC (4)：

A61B 5/055 ,  G06T 1/00 ,  A61B 6/03 ,  A61B 8/00

FI (4)：

A61B5/05 380 ,  G06T1/00 315 ,  A61B6/03 360G ,  A61B8/00

F-Term (34)：

4C093AA22 ,  4C093DA02 ,  4C093FF15 ,  4C093FF24 ,  4C093FF42 ,  4C096AA20 ,  4C096AB50 ,  4C096AC04 ,  4C096AD14 ,  4C096DB09 ,  4C096DC14 ,  4C096DC19 ,  4C096DC21 ,  4C096DC23 ,  4C096DC24 ,  4C096DC28 ,  4C096DC33 ,  4C601BB03 ,  4C601EE07 ,  4C601EE08 ,  4C601JC16 ,  4C601JC27 ,  4C601JC31 ,  4C601KK22 ,  4C601LL38 ,  5B057AA09 ,  5B057BA03 ,  5B057BA05 ,  5B057BA07 ,  5B057DA07 ,  5B057DB03 ,  5B057DB09 ,  5B057DC03 ,  5B057DC05

Patent cited by the Patent：

Cited by examiner (2)

• 対象物に含まれる三次元画像をセグメント化する方法
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2002-062461   Applicant：コーニンクレッカフィリップスエレクトロニクスエヌヴィ
• 影像間のシード輪郭の伝搬による多重位相、多重スライス心臓MRI研究での輪郭抽出の方法及び装置
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願平4-175805   Applicant：エヌ・ベー・フィリップス・フルーイランペンファブリケン

Article cited by the Patent：

Cited by examiner (3)

• ”Analysis of Four-Dimensional Cardiac Data Sets Using Skeleton-Based Segmentation”
• ”Geometrically Deformable Templates for Shape-based Segmentation and Tracking in Cardiac MR Images
• ”Analysis of Four-Dimensional Cardiac Data Sets Using Skeleton-Based Segmentation”