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J-GLOBAL ID：200903045239968138

異常陰影候補の検出方法及び医用画像処理システム

Inventor：
笠井 聡

About 笠井 聡

, 
稲永 和子

About 稲永 和子


Applicant, Patent owner：
コニカミノルタエムジー株式会社

About コニカミノルタエムジー株式会社


Agent (1)： 荒船 博司
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2005149288
Publication number (International publication number)：2006325638
Application date： May. 23, 2005
Publication date： Dec. 07, 2006
Summary：
【課題】異常陰影候補を検出する基礎となる学習データの収集を容易にするとともに、検出の汎用性が高い検出方法を提供する。【解決手段】医用画像処理システム100では、画像生成装置1により生成された乳房画像に対し、画像処理装置2において注目領域が走査され、各種特徴量が抽出される。そして、各注目領域において特徴量が抽出される毎に、正常組織の特徴量の分布における平均から注目領域において抽出された特徴量までのマハラノビス距離が算出される。このマハラノビス距離が閾値より大きければ注目領域の特徴は、正常組織の特徴と非類似であると判断され、当該注目領域は異常陰影候補領域を構成すると検出される。【選択図】図1
Claim (excerpt)：
正常組織の医用画像から抽出された特徴量を記憶手段に記憶させる工程と、 異常陰影候補の検出対象の医用画像から特徴量を抽出し、当該検出対象の医用画像の特徴量と、前記記憶された正常組織の特徴量とを比較する工程と、 前記比較の結果に基づいて、前記正常組織の特徴と非類似の特徴を有する画像領域を異常陰影の候補領域として検出する工程と、 を含むことを特徴とする異常陰影候補の検出方法。
IPC (4)：
A61B 6/00 ,  A61B 5/00 ,  A61B 6/03 ,  G06T 1/00
FI (4)：
A61B6/00 350Z ,  A61B5/00 G ,  A61B6/03 360B ,  G06T1/00 290A
F-Term (31)：
4C093AA16 ,  4C093AA22 ,  4C093CA15 ,  4C093CA37 ,  4C093DA06 ,  4C093FF17 ,  4C093FF19 ,  4C117XA04 ,  4C117XB09 ,  4C117XD22 ,  4C117XE44 ,  4C117XE45 ,  4C117XJ01 ,  4C117XJ11 ,  4C117XJ34 ,  4C117XK09 ,  4C117XR07 ,  4C117XR08 ,  5B057AA08 ,  5B057BA03 ,  5B057CA02 ,  5B057CA08 ,  5B057CA12 ,  5B057CA16 ,  5B057CB08 ,  5B057CB12 ,  5B057CB16 ,  5B057DA08 ,  5B057DC23 ,  5B057DC33 ,  5B057DC36
Patent cited by the Patent：
Cited by applicant (1)
  • 画像診断支援装置
    Gazette classification：公開公報   Application number：特願2000-307103   Applicant：コニカ株式会社
Cited by examiner (4)
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