Pat
J-GLOBAL ID：200903059950231807

パターンマッチング方法

Inventor：
橘 弘幸

About 橘 弘幸


Applicant, Patent owner：
三井造船株式会社

About 三井造船株式会社


Agent (1)： 村上 友一 (外1名)
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2001263403
Publication number (International publication number)：2003076976
Application date： Aug. 31, 2001
Publication date： Mar. 14, 2003
Summary：
【要約】【課題】 判定精度の高いニューラルネットワークを利用したパターンマッチング方法を提供すること。【解決手段】 入力ユニット群に複数の学習用入力パターンを入力するとともに、入力した学習用入力パターンに対応した出力ユニット群の出力パターンを予め定めた教師パターンと比較して両者の誤差を求め、この誤差に基づいて各ユニット群を構成しているユニットのしきい値と各ユニット群を連結している結合素子の結合係数とを補正する操作を繰り返して前記学習用入力パターンを学習させたのち、任意のパターンを前記入力ユニット群に入力して前記出力ユニット群の出力パターンを、学習させた入力パターンに対応した出力パターンと対比するパターンマッチング方法である。異なる次元に属するデータ相互間の相関を計算し、相関で決まる特徴的なマハラノビス距離が一定の位置に境界パターンを作成して学習用入力パターンとする。
Claim (excerpt)：
入力ユニット群に複数の学習用入力パターンを入力するとともに、入力した学習用入力パターンに対応した出力ユニット群の出力パターンを予め定めた教師パターンと比較して両者の誤差を求め、この誤差に基づいて各ユニット群を構成しているユニットのしきい値と各ユニット群を連結している結合素子の結合係数とを補正する操作を繰り返して前記学習用入力パターンを学習させたのち、任意のパターンを前記入力ユニット群に入力して前記出力ユニット群の出力パターンを、学習させた入力パターンに対応した出力パターンと対比するパターンマッチング方法において、異なる次元に属するデータ相互間の相関を計算し、相関で決まる特徴的な距離が一定の位置に境界パターンを作成して学習用入力パターンとすることを特徴とするパターンマッチング方法。
IPC (6)：
G06N 3/08 ,  F02B 77/00 ,  G06T 7/00 350 ,  G10L 15/10 ,  G10L 15/16 ,  G01M 15/00
FI (7)：
G06N 3/08 Z ,  F02B 77/00 R ,  G06T 7/00 350 C ,  G01M 15/00 Z ,  G10L 3/00 531 E ,  G10L 3/00 539 ,  G10L 3/00 531 N
F-Term (19)：
2G087AA30 ,  2G087BB39 ,  2G087CC15 ,  2G087CC40 ,  2G087DD01 ,  2G087EE04 ,  2G087EE23 ,  2G087FF07 ,  2G087FF09 ,  2G087FF23 ,  5D015AA06 ,  5D015HH04 ,  5D015JJ00 ,  5L096BA03 ,  5L096DA02 ,  5L096FA34 ,  5L096HA09 ,  5L096KA04 ,  5L096KA15
Patent cited by the Patent：
Cited by examiner (4)
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Article cited by the Patent：
Cited by examiner (2)

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