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J-GLOBAL ID：200903063145395507

機械学習装置及び機械学習方法

Inventor：
颯々野 学

About 颯々野 学


Applicant, Patent owner：
ヤフー株式会社

About ヤフー株式会社


Agent (1)： 正林 真之
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2007304958
Publication number (International publication number)：2009129279
Application date： Nov. 26, 2007
Publication date： Jun. 11, 2009
Summary：
【課題】Web上から取得した文書を利用し、文書分類に係るサポートベクタマシンの精度向上を行うための機械学習装置及び機械学習方法を提供すること。【解決手段】機械学習装置1は、事例に係るデータと該事例が備える属性とについての既知の情報を基準として、前記特定の属性を備えるか否かについて未知の事例が前記特定の属性を備えるか否かを判定する場合において、前記特定の属性を備えるか否かについて未知である事例を取得する事例取得手段2と、前記事例取得手段により取得した事例と、前記特定の属性を備えることが既知である事例との距離を評価する距離評価手段3と、前記距離評価手段により評価した距離が所定の条件を満たす事例について、前記特定の属性を備えるとみなして前記判定の基準に加える属性付与手段4と、を備えることにより、判定精度を向上させる。【選択図】図1
Claim (excerpt)：
事例に係るデータと該事例が備える属性とについての既知の情報を基準として、前記特定の属性を備えるか否かについて未知の事例が前記特定の属性を備えるか否かを判定する場合において、判定精度を向上させる機械学習装置であって、 前記特定の属性を備えるか否かについて未知である事例を取得する事例取得手段と、 前記事例取得手段により取得した事例と、前記特定の属性を備えることが既知である事例との距離を評価する距離評価手段と、 前記距離評価手段により評価した距離が所定の条件を満たす事例について、前記特定の属性を備えるとみなして前記判定の基準に加える属性付与手段と、 を備える機械学習装置。
IPC (3)：
G06N 5/04 ,  G06F 17/30 ,  G06N 3/00
FI (5)：
G06N5/04 580A ,  G06F17/30 210D ,  G06F17/30 170A ,  G06N3/00 560A ,  G06N5/04 550N
F-Term (3)：
5B075ND03 ,  5B075NR02 ,  5B075QM08
Patent cited by the Patent：
Cited by applicant (1) Cited by examiner (6)
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