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J-GLOBAL ID：200903076108981948

立体表面形状定量化方法、及びこれを応用した悪性腫瘍自動識別方法

Inventor：
程 相勇

About 程 相勇

, 
秋山 いわき

About 秋山 いわき

, 
伊東 紘一

About 伊東 紘一


Applicant, Patent owner：
三谷産業株式会社

About 三谷産業株式会社


Agent (1)： 瀧野 秀雄 (外1名)
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：1998305419
Publication number (International publication number)：2000126178
Application date： Oct. 27, 1998
Publication date： May. 09, 2000
Summary：
【要約】【課題】 超音波3次元画像から腫瘍(特に、乳腺腫瘍)の領域を高い精度で発見でき、悪性腫瘍の判断を再現性良く自動抽出すること。【解決手段】 超音波診断法などの可視化技術を用いて3次元画像として抽出した(良性や悪性)腫瘍の表面積Sと体積Vの比のパラメータS/V ratioを利用したパラメータを定義して腫瘍表面形状の凹凸不整を定量化し、生体のMRI画像や超音波画像等で構成される3次元画像で表された組織間の境界を抽出して正常組織の中から癌組織(特に、乳癌組織(乳腺悪性腫瘍))を発見する病理診断支援システムに適応可能な悪性腫瘍自動識別方法。
Claim (excerpt)：
ボクセル・データに基づいて立体表面形状の凹凸の度合いを判定する立体表面形状定量化方法であって、立体表面形状の凹凸の度合いを測る指標として立体の表面積(S)、体積(V)を利用した形状判定パラメータ(γ)を計算する凹凸不整定量化工程と、当該計算した形状判定パラメータ(γ)が所定の閾値未満である場合に当該立体の表面が滑らかであると判定し、当該閾値以上である場合に当該立体の表面が凹凸の性状を呈していると判定する形状判定工程とを有し、前記形状判定パラメータは、γ=(S3/V2)/κ,κ=定数で定義されていることを特徴とする立体表面形状定量化方法。
IPC (3)：
A61B 8/00 ,  A61B 5/055 ,  G06T 1/00
FI (3)：
A61B 8/00 ,  A61B 5/05 380 ,  G06F 15/62 390 C
F-Term (38)：
4C096AB50 ,  4C096DC19 ,  4C096DC20 ,  4C096DC21 ,  4C096DC23 ,  4C096DC24 ,  4C096DC36 ,  4C096DC40 ,  4C301BB13 ,  4C301CC01 ,  4C301DD24 ,  4C301EE11 ,  4C301EE14 ,  4C301GD02 ,  4C301JC01 ,  4C301JC06 ,  4C301JC08 ,  4C301JC11 ,  4C301JC20 ,  4C301KK17 ,  4C301KK24 ,  5B057AA07 ,  5B057BA03 ,  5B057BA05 ,  5B057CA02 ,  5B057CA08 ,  5B057CA13 ,  5B057CB02 ,  5B057CB08 ,  5B057CB13 ,  5B057CC01 ,  5B057CH01 ,  5B057DB03 ,  5B057DB05 ,  5B057DB09 ,  5B057DC02 ,  5B057DC04 ,  5B057DC09
Patent cited by the Patent：
Cited by examiner (5)
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Article cited by the Patent：
Cited by examiner (1)

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