ニューラルネットワーク

Inventor： ,
Applicant, Patent owner：
Agent (1)：山本恵一
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：1996311264
Publication number (International publication number)：1998143487
Application date： Nov. 08, 1996
Publication date： May. 29, 1998
Summary：

【要約】 (修正有)【課題】ローカルミニマム捕獲状態に落ち込まず、重み係数を更新した際の誤差の変化の停滞も小さい学習方式を実現する。【解決手段】 2値教師信号に等しい2値出力ユニット信号の出力ユニットに対し、重み係数更新誤差信号生成器10は、2値教師信号から出力ユニット信号を差し引いて得た誤差信号の絶対値が第1のスレショルドより小さいと、誤差信号と逆極性の教師信号から離れるに従い振幅が小さくなる重み係数更新誤差信号を生成し、誤差信号の絶対値が第1のスレショルドよりも大きいと、誤差信号より小さい振幅の同極性の重み係数更新誤差信号を生成する。不正解の出力ユニット誤差の絶対値の全学習用入力信号に対する最大値である不正解出力ユニット最大誤差が第2のスレショルド以下となると、第1のスレショルドを減少させて、重み係数更新誤差信号で重み係数を更新するニューラルネットワーク。

Claim (excerpt)：

教師信号を用いて学習させるニューラルネットワークの学習において、該教師信号から正解の出力ユニットの出力ユニット信号を差し引いて得た誤差信号の絶対値が第1のスレショルドより小さい場合、該誤差信号と逆極性を持ち該教師信号から離れるに従い振幅が小さくなる重み係数更新誤差信号を、該誤差信号の絶対値が該第1のスレショルドより大きい場合、該誤差信号より小さい振幅を持った同極性の重み係数更新誤差信号を少なくとも生成し、該重み係数更新誤差信号を用いて重み係数を更新し学習を行い、不正解の出力ユニットにおける該誤差信号の絶対値の全学習用入力信号に対する最大値が第2のスレショルドより小さいと、該第1のスレショルドを減少させて学習させることを特徴としたニューラルネットワーク。

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (6)

特開平4-015860
特開平4-251392
特開平3-218559

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