Art

J-GLOBAL ID：201002107181355915   Reference number：10A0135461

The Comparison of Generalized Additive Model with Artificial Hierarchical Neural Network in the Analysis of Pharmaceutical Data

薬学データの解析における一般化加法モデルと階層型ニューラルネットワーク法の比較

Author (8)： TAKAGI TATSUYA (大阪大学大学院薬学研究科) ,  TAKAGI TATSUYA (大阪大学遺伝情報実験センター) ,  KUROKAWA EMIKO (大阪大学大学院薬学研究科) ,  MIYATA KOJI (大阪大学大学院薬学研究科) ,  OKAMOTO KOSUKE (大阪大学大学院薬学研究科) ,  TANAKA YUKO (大阪大学大学院薬学研究科) ,  KUROKAWA KEN (大阪大学遺伝情報実験センター) ,  YASUNAGA TERUO (大阪大学遺伝情報実験センター)
Material： Journal of Computer Aided Chemistry (Web)  (JCAC (Web))
Volume： 3  Page： 56-62 (J-STAGE)  Publication year： 2002 
JST Material Number： U0067A  ISSN： 1345-8647  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： non-parametric method ,  neural network(biomodel) ,  regression model ,  *statistical method ,  pharmaceutical sciences ,  *model ,  *data analysis
Semi thesaurus term： neural network model ,  *一般化加法モデル

JST classification (1)： Statistics  (AB08000H)

Reference (8)：

• [1] A. Buja, T. Hastie, R. Tibshirani, Linear Smoothers and Additive Models., Annals of Statistics, 17, 453-555 (1989).
• [2] R.Tibshirani and T.Hastie, "Generalized Additive Models," Chapman & Hall, London, 1990; M. Abe, A Generalized Additive Model for Discrete Choice Data, ITME Discussion Paper, No.27, ITME, 1999.
• [3] T. Aoyama, Y. Suzuki, H. Ichikawa, Neural Networks Applied to Quantitative Structure-Activitiy Relationship Analysis. J. Med. Chem., 33, 2583-2590 (1990).
• [4] There are many studies of ANN in the fields of medical and pharmaceutical sciences. See http://www.emsl.pnl.gov:2080/proj/neuron/neural/ bib/medicine.html as an example.
• [5] M. Sugawara, Y. Takekuma, H. Yamada, M. Kobayashi, K. Iseki, K. Miyazaki, A General Approach for the Prediction of the Intestinal Absorption of Drugs: Regression Analysis Using the Physicochemical Properties and Drug-Membrane Electrostatic Interaction. J. Pharm. Sci., 8, 960-966 (1998).

Terms in the title (6)： 薬学 ,  解析 ,  一般化 ,  加法 ,  モデル ,  階層型ニューラルネットワーク