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J-GLOBAL ID：201002200251754413   Reference number：10A1144642

「大規模画像データ処理」画像局所特徴量SIFTと最近のアプローチ

Author (1)： FUJIYOSHI HIRONOBU (中部大 工)
Material： 人工知能学会誌  (Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence)
Volume： 25  Issue： 6  Page： 753-760  Publication year： Nov. 01, 2010 
JST Material Number： X0330A  ISSN： 0912-8085  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *feature extraction ,  information ,  scale invariance ,  rotational invariance ,  image ,  normal distribution ,  direction ,  pattern matching ,  *principal component analysis ,  histogram ,  speedup ,  machine learning ,  *image processing system ,  large scale system
Semi thesaurus term： *DoG画像 ,  Gaussian ,  SIFT ,  ランダマイズドツリー ,  feature quantity

JST classification (3)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  System and control theory in general  (IA02010H) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Reference (12)：

• BAY, H. Speeded-up robust features (SURF). Computer Vision and Image Understanding. 2008, 110, 3, 346-359
• BAY, H. Similarity Matching in Computer Vision and Multimedia. Computer Vision and Image Understanding. 2008, 110, 3, 346-359
• BREIMAN, L. Random forests. Machine Learning. 2001, 45, 1, 5-32
• BROWN, M. Recognising Panoramas. Proc. 9th Int. Conference on Computer Vision, 2003. 2003, 1218-1225
• CSURKA, G. Visual categorization with bags of keypoints. Workshop on Statistical Learning in Computer Vision, ECCV, 2004. 2004, 1-22

Terms in the title (4)： 大規模 ,  画像データ処理 ,  局所特徴量 ,  SIFT