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J-GLOBAL ID：201002218020359054   Reference number：10A0367403

Discrimination of Breast Tumors in Ultrasonic Images Using an Ensemble Classifier Based on the AdaBoost Algorithm With Feature Selection

特徴選択を用いたAdaBoostアルゴリズムに基づくアンサンブル分類器を用いた超音波画像における乳房腫瘍の識別

Author (3)： TAKEMURA Atsushi (Tokyo Univ. Agriculture and Technol., Tokyo, JPN) ,  SHIMIZU Akinobu (Tokyo Univ. Agriculture and Technol., Tokyo, JPN) ,  HAMAMOTO Kazuhiko (Tokai Univ., Kanagawa, JPN)
Material： IEEE Transactions on Medical Imaging  (IEEE Trans Med Imaging)
Volume： 29  Issue： 3  Page： 598-609  Publication year： Mar. 2010 
JST Material Number： H0895A  ISSN： 0278-0062  CODEN： ITMID4  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *breast tumor ,  *ultrasonic image ,  medical image ,  feature selection ,  learning algorithm ,  feature extraction ,  probability distribution ,  parameter estimation ,  *pattern classification ,  classifier (sorter) ,  performance evaluation ,  cross validation method ,  support vector machine ,  Mathematics ,  theory of errors
Semi thesaurus term： AdaBoost ,  K distribution

JST classification (2)： Medical image processing  (JE04020T) ,  Diagnosis of tumors(=neoplasms)  (GE03020J)

Terms in the title (6)： 特徴選択 ,  AdaBoostアルゴリズム ,  アンサンブル分類器 ,  音波画像 ,  乳房腫瘍 ,  識別