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J-GLOBAL ID：201002243610359631   Reference number：10A0049830

COMPARISONS OF B-SPLINE PROCEDURES WITH KERNEL PROCEDURES IN ESTIMATING REGRESSION FUNCTIONS AND THEIR DERIVATIVES

回帰関数およびそれらの微分の推定におけるカーネル手続きとBスプライン手続きの比較

Author (2)： DOU Xiaoling (Inst. Statistical Mathematics, Tokyo, JPN) ,  SHIRAHATA Shingo (Osaka Univ., Osaka, JPN)
Material： Journal of the Japanese Society of Computational Statistics  (J Jpn Soc Comput Stat)
Volume： 22  Issue： 1  Page： 57-77  Publication year： Dec. 2009 
JST Material Number： L1619A  ISSN： 0915-2350  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *statistical estimation ,  regression analysis ,  *computer simulation ,  performance evaluation ,  B spline ,  differential ,  penalty function ,  parameter ,  smoothing ,  bandwidth ,  *polynomial approximation ,  treatment
Semi thesaurus term： Gasser-Muller手続き ,  *多項式あてはめ ,  平滑化パラメータ

JST classification (3)： System and control theory in general  (IA02010H) ,  Computer simulation  (JE11000H) ,  Numerical computation  (JE02000J)

Reference (26)：

• CLEVELAND, W. S. Robust locally weighted regression and smoothing scatterplots. Journal of the American Statistical Association. 1979, 74, 829-836
• CRAVEN, P. Smoothing noisy data with spline functions : estimating the correct degree of smoothing by the method of generalized cross-validation. Numerische Mathematik. 1979, 31, 377-403
• DE BOOR, C. A Practical Guide to Splines. 2001
• EUBANK, R. L. Nonparametric Regression and Spline Smoothing. 1999
• FAN, J. Data-driven bandwidth selection in local polynomial fitting : variable bandwidth and spatial adaptation. Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1995, 57, 371-394

Terms in the title (6)： 関数 ,  微分 ,  推定 ,  カーネル ,  手続き ,  Bスプライン