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J-GLOBAL ID：201002252718166359   Reference number：10A0444849

Detection of Abnormality by Using Waveform Time-series Classifiers on Low-Quality Sensor Data

時系列波形分類学習による低スペックセンサ信号からの状態判別

Author (3)： UENO KEN (東芝 研究開発セ システム技術ラボラトリー) ,  PAUL Topon Kumar (東芝 研究開発セ システム技術ラボラトリー) ,  SATO MAKOTO (東芝 研究開発セ システム技術ラボラトリー)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 109  Issue： 473(SSS2009 30-36)  Page： 23-26  Publication year： Mar. 19, 2010 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *sensor ,  learning ,  anomaly ,  *state selection ,  *time series analysis ,  *waveform ,  stochastic model ,  improvement ,  speed sensor
Semi thesaurus term： acceleration sensor ,  *performance improvement ,  *classification learning

JST classification (2)： Control equipment in general  (IC02010N) ,  System identification  (IA02040O)

Reference (14)：

• ANDREEVA, E. O. Driver Drowsiness Detection using Multi-modal Sensor Fusion. Proc. of the SPIE-The International Society for Optical Engineering, 2004. 2004, 5434, 1, 380-390
• BROOKS, C. Vibration-based Terrain Analysis for Mobile Robots. Proc. of the IEEE International Conference on Robotics and Automation, 2005. 2005, 3415-3420
• 出町和之. SSA法による動的機器の診断. 日本保全学会第6回学術講演会要旨集, 2009. 2009, 121-124
• ESSAWY, M. A. Wavelet versus Fourier Preprocessing for Neuro-fuzzy Systems for Fault Diagnosis in Helicopter Gearboxes. Intelligent Engineering Systems through Artificial Neural Networks, 1998. 1998, 767-772
• 福永辰也. 石油化学産業におけるオンライン設備診断システム導入事例. 日本保全学会第5回学術講演会要旨集, 2008. 2008, 73-78

Terms in the title (6)： 時系列 ,  波形 ,  分類学習 ,  スペック ,  センサ信号 ,  判別