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J-GLOBAL ID：201002262195391901   Reference number：10A0019445

Structure Identification of Adaptive Network Model for Intensified Semibatch Process

強化された半回分プロセスの適応ネットワークモデルの構造同定

Author (3)： MATSUMOTO Hideyuki (Dep. of Chemical Engineering, Tokyo Inst. of Technol.) ,  LIN Cheng (Dep. of Chemical Engineering, Tokyo Inst. of Technol.) ,  KURODA Chiaki (Dep. of Chemical Engineering, Tokyo Inst. of Technol.)
Material： Journal of Chemical Engineering of Japan  (J Chem Eng Jpn)
Volume： 42  Issue： 12  Page： 910-917 (J-STAGE)  Publication year： 2009 
JST Material Number： S0629A  ISSN： 0021-9592  CODEN： JCEJAQ  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *model ,  *network ,  fuzzy inference ,  clustering ,  scheduling ,  *identification ,  *structure ,  robustness ,  membership function ,  modification

JST classification (1)： Analysis of chemical process  (XC01030R)

Reference (18)：

• AYDIN, B. Slow-Mode Induced Pulsing in Trickle-Bed Reactors at Elevated Temperature. AIChE J. 2006, 52, 3891-3901
• CHIU, S. L. Fuzzy Model Identification Based on Cluster Estimation. J. Intell. Fuzzy Syst. 1994, 2, 267-278
• FLORES-CERRILLO, J. Control of Particle Size Distributions in Emulsion Semibatch Polymerization using Mid-Course Correction Policies. Ind. Eng. Chem. Res. 2002, 41, 1805-1814
• FLORES-CERRILLO, J. Multivariate Monitoring of Batch Process Using Batch-to-Batch Information. AIChE J. 2004, 50, 1219-1228
• JANG, J.-S. R. ANFIS : Adaptive-Network-Based Fuzzy Inference System. IEEE Trans. Syst., Man, Cybern. 1993, 23, 665-685

Terms in the title (5)： 強化 ,  回分プロセス ,  適応ネットワーク ,  モデル ,  構造同定