Art

J-GLOBAL ID：201102235003689392   Reference number：11A0543223

Vote-Based Image Classification Using Linear Manifolds

線形多様体を使用する投票ベースのイメージ分類法

Author (2)： MINEGISHI Hiroto (Tokyo Univ. Agriculture and Technol.) ,  HOTTA Seiji (Tokyo Univ. Agriculture and Technol.)
Material： 画像電子学会誌  (Journal of the IIEEJ)
Volume： 40  Issue： 1  Page： 52-58  Publication year： Jan. 25, 2011 
JST Material Number： S0815A  ISSN： 0285-9831  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *classification ,  manifold (mathematics) ,  *Learning ,  linearity ,  characteristic ,  vote ,  Principal Component Analysis ,  steepest descent method ,  learning algorithm ,  local feature
Semi thesaurus term： *image classification ,  *manifold learning

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (14)：

• LOWE, D. G. Distinctive image features from scale-invariant key-points. Int'l J. of Computer Vision. 2004, 60, 2, 91-110
• LAZEBNIK, S. Beyond bags of features : Spatial pyramid matching for recognizing natural scene categories. Proc. of CVPR, 2006. 2006, 2169-2178
• NISTER, D. Scalable recognition with a vocabulary tree. Proc. CVPR, 2006. 2006, 775-781
• KISE, K. Simple representation and approximate search of feature vectors for large-scale object recognition. Proc. of BMVC, 2007. 2007, 182-191
• ARYA, S. An optimal algorithm for approximate nearest neighbor searching. J. of ACM. 1998, 45, 6, 891-923

Terms in the title (4)： 線形 ,  多様体 ,  投票 ,  イメージ分類