Art

J-GLOBAL ID：201102257258161999   Reference number：11A0857010

Analysis of Damage Factors of Magnesia-Carbon Bricks Using Artificial Neural Network

ニューラルネットワークを用いたマグネシア-カーボンれんがの損傷因子解析

Author (4)： UCHIYAMA KOTA (長岡技科大) ,  UCHIDA NOZOMU (長岡技科大) ,  SAITO YOSHITOSHI (新日本製鐵 環境・プロセス研究開発セ) ,  MATSUI TAIJIRO (新日本製鐵 環境・プロセス研究開発セ)
Material： 耐火物  (Refractories)
Volume： 63  Issue： 5  Page： 218-223  Publication year： May. 01, 2011 
JST Material Number： F0515A  ISSN： 0039-8993  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *refractory ,  magnesia-carbon brick ,  ironmaking ,  converter furnace ,  electric furnace ,  *damage and injury ,  analysis ,  factor analysis ,  *neural network(biomodel) ,  error analysis ,  back propagation ,  nonlinear analysis ,  accuracy ,  learning ,  erosion(wear) ,  steelmaking slag ,  corrosion resistance ,  erosion corrosion ,  prediction model
Semi thesaurus term： damage analysis ,  neural network model ,  calculation accuracy ,  wear of refractory

JST classification (2)： Refractories  (YC04030N) ,  Furnaces,manufacturing equipment  (WD01070L)

Reference (10)：

• 杉田清. 製銑・製鋼用耐火物. 1995, 254-261
• 田辺和俊. NEUROSIM/Lによるニューラルネットワーク入門. 2003, 71-92
• 市川紘. 階層型ニューラルネットワーク非線形問題解析への応用. 1993, 16-21
• 菅原光男. 耐火物. 1996, 48, 11, 581
• 菅原光男. 耐火物. 1996, 50, 5, 265-274

Terms in the title (6)： ニューラルネットワーク ,  マグネシア ,  カーボン ,  れんが ,  損傷 ,  因子解析