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J-GLOBAL ID：201103033217002825

自動陥凹乳頭比測定システム

Inventor： ジアン・リウ ,  ジョー・ホウェー・リム ,  ウィン・キー・ダモン・ウォン ,  ハイキ・リ ,  ティエン・イン・ウォン
Applicant, Patent owner： エージェンシー フォー サイエンス,テクノロジー アンド リサーチ ,  シンガポール・ヘルス・サービシーズ・ピーティーイー・リミテッド ,  ナショナル ユニヴァーシティー オブ シンガポール
Agent (4)： 村山 靖彦 ,  志賀 正武 ,  渡邊 隆 ,  実広 信哉
Gazette classification：公表公報
Application number (International application number)：2011509446
Publication number (International publication number)：2011520503
Application date： May. 14, 2008
Publication date： Jul. 21, 2011
Summary：

眼球の網膜眼底の二次元網膜眼底画像は、視神経乳頭セグメンテーション(2)とその後の陥凹セグメンテーション4とによって処理される。視神経乳頭セグメンテーションから導出されるデータ(つまり、視神経乳頭セグメンテーション(2)の出力および/または例えばスムージング演算3により視神経乳頭セグメンテーションステップの出力から導出されるデータ)および眼杯セグメンテーションの出力から導出されるデータ(つまり、陥凹セグメンテーション(4)の出力および/または例えばスムージング演算5により視神経乳頭セグメンテーションの出力から導出されるデータ)は、そのような入力から眼の陥凹乳頭比(CDR)を示す値を生成するように学習されている適応モデルに供給される(6)。CDRは、緑内障の指標となる。したがって、この方法は、患者の緑内障検診に使用することができる。

Claim (excerpt)：

2D網膜眼底画像からCDR値を取得する方法であって、 (i)視神経乳頭セグメンテーションを実行するステップと、 (ii)眼杯セグメンテーションを実行するステップと、 (iii)前記視神経乳頭セグメンテーションから得られたデータ及び前記眼杯セグメンテーションから導出されたデータを、CDR値を生成するように動作する適応モデルに入力するステップとを含む方法。

IPC (1)：

A61B 3/14

FI (1)：

A61B3/14 M

Patent cited by the Patent：

Cited by examiner (2)

• 眼底画像の解析方法及びその装置
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願平9-337998   Applicant：株式会社ニデック
• 眼底画像診断支援システム、及び眼底画像診断支援プログラム
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2005-085301   Applicant：国立大学法人岐阜大学, 独立行政法人国立高等専門学校機構, タック株式会社