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J-GLOBAL ID：201202260371916600   Reference number：12A1546904

Method to Extract Remarkable Words and Grouped Accidents according to Co-occurrence and Frequency of Words

単語の共起や頻度に注目した注意要因及び類似事例の抽出

Author (3)： MINOWA HIROTSUGU (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  MUNESAWA YOSHIOMI (岡山大 大学院自然科学研究科) ,  SUZUKI KAZUHIKO (岡山大 大学院自然科学研究科)
Material： 安全工学  (Journal of Japan Society for Safety Engineering)
Volume： 51  Issue： 5  Page： 319-326  Publication year： Oct. 15, 2012 
JST Material Number： F0587A  ISSN： 0570-4480  CODEN： ANKOBG  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *accident analysis ,  *data mining ,  knowledge acquisition ,  *morphologic analysis ,  word ,  attention ,  factor analysis ,  factor ,  frequency(statistics) ,  statistical analysis ,  similarity
Semi thesaurus term： *accident analysis ,  *text mining ,  factor analysis ,  accident causation ,  frequency

JST classification (3)： Safety management  (KB06000D) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Natural language processing  (JE06000L)

Reference (10)：

• 関根和喜. まえがき. 事故・災害事例とその対策. 2005, 1-2
• 畑村洋太郎. 失敗知識データベース. http://www.sozogaku.com/fkd/
• 和田有司. リレーショナル化学データベースについて. 安全工学. 2003, 42, 5, 307-313
• 石油エネルギー技術センター. PEC-SAFER事故事例集. http://safer.pecj.or.jp/
• 川村治子. 第2節医療におけるヒヤリ・ハット事例. ヒューマンエラー防止のヒューマンフアクターズ. 2004, 545-552

Terms in the title (6)： 単語 ,  頻度 ,  注目 ,  注意 ,  要因 ,  類似