Art

J-GLOBAL ID：201302240366774560   Reference number：13A0985322

Proposed Forecasting Airborne Pollen Dispersal Using Marquart Method and Neural Network

非線形最小二乗法による花粉放出量の推定法とニューラルネットワークを用いた花粉飛散予測法の提案

Author (4)： HIRANO MOTOHISA (岐阜大学工学部数理デザイン工学科) ,  NITTA TAKAHIRO (岐阜大学工学部数理デザイン工学科) ,  SENGOKU KANA (岐阜大学工学部数理デザイン工学科) ,  NISHIO KAZUYUKI (岐阜大学工学部数理デザイン工学科)
Material： 日本計算工学会論文集(Web)  (Transactions of JSCES (Web))
Volume： 2013  Page： 20130002-20130002 (J-STAGE)  Publication year： 2013 
JST Material Number： U0063A  ISSN： 1347-8826  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *least squares method ,  *pollen ,  neural network(biomodel) ,  prediction technique ,  *emission(scattering) ,  *diffusion equation ,  pollinosis ,  coniferous forest ,  aerosol(suspended solids) ,  calculus of finite difference ,  parameter
Semi thesaurus term： *pollen dispersal ,  Cryptomeria forest ,  *advection-diffusion equation ,  *非線形最小二乗法 ,  nonlinear parameter ,  *cedar pollen

JST classification (1)： Forest botany  (FF02020E)

Terms in the title (8)： 非線形最小二乗法 ,  花粉 ,  放出 ,  推定法 ,  ニューラルネットワーク ,  花粉飛散 ,  予測法 ,  提案