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J-GLOBAL ID：201302280757853628   Reference number：13A0309301

階層的時系列データのための識別モデル

Author (4)： KANEKO SATOSHI (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  HAYASHI AKIRA (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  SUEMATSU NOBUO (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  IWATA KAZUNORI (広島市大 大学院情報科学研究科)
Material： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
Volume： J96-D  Issue： 2  Page： 306-315  Publication year： Feb. 01, 2013 
JST Material Number： S0757C  ISSN： 1880-4535  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *data analysis ,  data ,  *hidden Markov model ,  hierarchical structure ,  *model
Semi thesaurus term： time series data ,  *識別モデル

JST classification (2)： Information collection and arrangement  (AC04000I) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (13)：

• J. D. Lafferty, A. McCallum, and F. C. N. Pereira, “Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data,” Proc.18th International Conference on Machine Learning, pp. 633-723, 2001.
• S. Fine, Y. Singer, and N. Tishby, “The hierarchical hidden Markov model: Analysis and applications,” Machine Learning, vol.32, no.1, pp. 41-62, 1998.
• K. Murphy and M. Paskin, “Linear time inference in hierarchical HMMs,” Advances in Neural Information Processing Systems, vol.14, pp. 833-840, 2001.
• T. Sugiura, N. Gotou, and A. Hayashi, “A discriminative model corresponding to hierarchical HMMs,” Proc.14th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, pp. 375-384, 2007.
• 玉田寛尚, 林 朗, 末松伸朗, 岩田一貴, “階層隠れCRF,”信学論 (D), vol. J93-D, no.12, pp. 2610-2619, Dec.2010.

Terms in the title (3)： 時系列データ ,  識別 ,  モデル