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J-GLOBAL ID：201302299693600871   Reference number：13A0889525

Designing and Evaluation of CNN Predictors based on Weighted Feature Quantity and Estimate of Coding Bits

重み付き特徴量と符号量見積もりに基づくCNN予測器の設計とその評価

Author (6)： TAKIZAWA KEISUKE (東京理大 理工) ,  AOMORI HISASHI (中京大 工) ,  OTAKE TSUYOSHI (玉川大 工) ,  MATSUDA ICHIRO (東京理大 理工) ,  ITO SUSUMU (東京理大 理工) ,  TANAKA MAMORU (上智大 理工)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 113  Issue： 15(NLP2013 1-8)  Page： 1-6  Publication year： Apr. 18, 2013 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *cellular neural network ,  *image coding ,  supervised learning ,  optimization ,  prediction technique ,  prediction error ,  character (group theory) ,  discrete-time neural networks ,  particle swarm optimization ,  modification
Semi thesaurus term： lossless coding ,  image feature ,  quantity of code ,  forecaster

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (7)： 特徴量 ,  符号量 ,  見積もり ,  CNN ,  予測器 ,  設計 ,  評価