Pat

J-GLOBAL ID：201303024493512239

患者の生存性を予測する方法

Inventor： オン・エン・ホク,マルクス ,  リン,ジーピン ,  サー,ウィー ,  フアン,ガンビン
Applicant, Patent owner： シンガポール ヘルス サービシーズ ピーティーイー リミテッド ,  ナンヤン テクノロジカル ユニヴァーシティー
Agent (1)： 特許業務法人深見特許事務所
Gazette classification：公表公報
Application number (International application number)：2013500029
Publication number (International publication number)：2013524865
Application date： Mar. 14, 2011
Publication date： Jun. 20, 2013
Summary：

発明の実施形態に従うと、患者の生存性を予測することができる、人工ニューラルネットワークを発生する方法が提供され、方法は、電子データベースに患者の健康データを記憶するステップを含み、患者の健康データは複数の組のデータを備え、各々の組は心拍変動性データに関する第1のパラメータおよびバイタルサインデータに関する第2のパラメータのうち少なくとも1つを有し、各々の組は患者の生存性に関する第3のパラメータをさらに有し、方法はさらに、人工ニューラルネットワークを形成するように相互接続されたノードのネットワークを設けるステップを備え、ノードは複数の人工ニューロンを備え、各々の人工ニューロンは関連付けられた重みを有する少なくとも1つの入力を有し、方法はさらに、複数の人工ニューロンのうち各々の人工ニューロンの少なくとも1つの入力の関連付けられた重みが患者の健康データからの異なる組のデータのそれぞれの第1、第2、および第3のパラメータに応答して調節されるように患者の健康データを用いて人工ニューラルネットワークをトレーニングし、これにより人工ニューラルネットワークは患者の生存性に関する予測を発生するようにトレーニングされるステップを含む。

Claim (excerpt)：

患者の生存性を予測することができる、人工ニューラルネットワークを発生する方法であって、 電子データベースに患者の健康データを記憶するステップを備え、前記患者の健康データは複数の組のデータを備え、各々の組は心拍変動性データに関する第1のパラメータおよびバイタルサインデータに関する第2のパラメータのうち少なくとも1つを有し、各々の組は患者の生存性に関する第3のパラメータをさらに有し、さらに 人工ニューラルネットワークを形成するように相互接続されたノードのネットワークを設けるステップを備え、前記ノードは複数の人工ニューロンを備え、各々の人工ニューロンは関連付けられた重みを有する少なくとも1つの入力を有し、さらに 前記複数の人工ニューロンのうち各々の人工ニューロンの前記少なくとも1つの入力の前記関連付けられた重みが前記患者の健康データからの異なる組のデータのそれぞれの第1、第2、および第3のパラメータに応答して調節されるように前記患者の健康データを用いて前記人工ニューラルネットワークをトレーニングし、これにより前記人工ニューラルネットワークがトレーニングされて患者の前記生存性に関する予測を発生するステップを備える、方法。

IPC (6)：

A61B 5/045 ,  A61B 5/00 ,  G06Q 50/22 ,  A61B 5/040 ,  G06N 3/00 ,  G06N 3/08

FI (6)：

A61B5/04 312C ,  A61B5/00 G ,  G06Q50/22 106 ,  A61B5/04 310M ,  G06N3/00 550Z ,  G06N3/08 Q

F-Term (14)：

4C027AA02 ,  4C027BB05 ,  4C027GG13 ,  4C027GG16 ,  4C117XA07 ,  4C117XB12 ,  4C117XB20 ,  4C117XE13 ,  4C117XE15 ,  4C117XE17 ,  4C117XE23 ,  4C117XE24 ,  4C117XE37 ,  4C117XJ34

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (3)

• 疾病発症予知通報システム及び方法
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2000-381064   Applicant：大塚邦明, 岡崎眞太郎
• 不整脈による死亡を予測する自動ノイズ低減システム
  Gazette classification：公表公報   Application number：特願2009-526901   Applicant：ノンリニアメディシン,インコーポレイテッド
• 統合医療知識ベースインターフェースシステム及び方法
  Gazette classification：公表公報   Application number：特願2004-565006   Applicant：ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー

Cited by examiner (3)

• 疾病発症予知通報システム及び方法
  Gazette classification：公開公報   Application number：特願2000-381064   Applicant：大塚邦明, 岡崎眞太郎
• 不整脈による死亡を予測する自動ノイズ低減システム
  Gazette classification：公表公報   Application number：特願2009-526901   Applicant：ノンリニアメディシン,インコーポレイテッド
• 統合医療知識ベースインターフェースシステム及び方法
  Gazette classification：公表公報   Application number：特願2004-565006   Applicant：ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー

Article cited by the Patent：

Cited by applicant (9)

• AN OBSERVATIONAL, PROSPECTIVE STUDY EXPLORING THE USE OF HEART RATE VARIABILITY 以下備考
• ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS FOR PREDICTION OF ACUTE CORONARY SYNDROMES 以下備考
• A NEURAL NETWORK AID FOR THE EARLY DIAGNOSIS CARDIAC ISCHEMIA IN PATIENTS 以下備考
• Early assessment of heart rate variability is predictive of in-hospital death and major complication
• Short- and long-term assessment of heart rate variability for risk stratification after acute myocar
• Emergency department revisits.
• Return visits to the emergency department
• 活躍する防災用ロボットシステム
• 災害救助のゲーミング Gaming of Disaster Rescue

Cited by examiner (27)

• AN OBSERVATIONAL, PROSPECTIVE STUDY EXPLORING THE USE OF HEART RATE VARIABILITY 以下備考
• AN OBSERVATIONAL, PROSPECTIVE STUDY EXPLORING THE USE OF HEART RATE VARIABILITY 以下備考
• AN OBSERVATIONAL, PROSPECTIVE STUDY EXPLORING THE USE OF HEART RATE VARIABILITY 以下備考
• ARTIFICIAL NEURAL NETWORK MODELS FOR PREDICTION OF ACUTE CORONARY SYNDROMES 以下備考
• A NEURAL NETWORK AID FOR THE EARLY DIAGNOSIS CARDIAC ISCHEMIA IN PATIENTS 以下備考
• A NEURAL NETWORK AID FOR THE EARLY DIAGNOSIS CARDIAC ISCHEMIA IN PATIENTS 以下備考
• A NEURAL NETWORK AID FOR THE EARLY DIAGNOSIS CARDIAC ISCHEMIA IN PATIENTS 以下備考
• 活躍する防災用ロボットシステム
• 災害救助のゲーミング Gaming of Disaster Rescue
• Early assessment of heart rate variability is predictive of in-hospital death and major complication
• Early assessment of heart rate variability is predictive of in-hospital death and major complication
• Short- and long-term assessment of heart rate variability for risk stratification after acute myocar
• Short- and long-term assessment of heart rate variability for risk stratification after acute myocar
• Emergency department revisits.
• Emergency department revisits.
• Return visits to the emergency department
• Return visits to the emergency department
• 災害救助のゲーミング Gaming of Disaster Rescue
• AN OBSERVATIONAL, PROSPECTIVE STUDY EXPLORING THE USE OF HEART RATE VARIABILITY 以下備考
• A NEURAL NETWORK AID FOR THE EARLY DIAGNOSIS CARDIAC ISCHEMIA IN PATIENTS 以下備考
• Early assessment of heart rate variability is predictive of in-hospital death and major complication
• Short- and long-term assessment of heart rate variability for risk stratification after acute myocar
• Emergency department revisits.
• Return visits to the emergency department
• 災害救助のゲーミング Gaming of Disaster Rescue
• 災害救助のゲーミング Gaming of Disaster Rescue
• 災害救助のゲーミング Gaming of Disaster Rescue