Tokunaga Terumasa

トクナガテルマサ | Tokunaga Terumasa

Affiliation and department：
Other affiliations (4)：

Kyushu Institute of Technology
Kyushu Institute of Technology
Meiji University, Meiji Institute for Advanced Study of Mathematical Science Visiting Researcher
Japan Science and Technology Agency, Strategic Basic Research Programs (PRESTO) Researher

Research field (3)： Space and planetary science , Neuroscience - general , Intelligent informatics

Research keywords (10)： Image inspection AI , Anomaly detection , semi-supervised learning , Neuromorphic AI , image analysis , bioimage informatics , image super resolution , statistical machine learning , Bayesian statistics , data science

Research theme for competitive and other funds (18)：

2024 - 2028 衛星・地上観測を結ぶデータ駆動型物質輸送モデルの構築
2022 - 2025 外観検査AIを迅速に構築する外部駆動型視覚注視機構の確立
2022 - 2025 半教師あり機械学習と高速マシンビジョンの融合による低コストかつ超高速な半導体外観検査AIプラットフォームの開発
2023 - 2024 アダプテーション機能を有する焦点的外観検査AI技術の開発
2023 - 2024 多様かつ直感的なアダプテーション機能を有する継続的に利用できる外観検査AI技術の開発

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Papers (34)：

Keiichi Nakanishi, Terumasa Tokunaga. Bidirectional 2D reservoir computing for image anomaly detection without any training. Nonlinear Theory and Its Applications, IEICE. 2024. 15. 4. 838-850
Terumasa Tokunaga, Noriko Sato, Mary Arai, Takumi Nakamura, Takeshi Ishihara. Mechanism of sensory perception unveiled by simultaneous measurement of membrane voltage and intracellular calcium. Communications Biology. 2024. 7. 1150
Keiichi Nakanishi, Ryoya Katafuchi, Terumasa Tokunaga. Global-Local Consistency for Cost-Effective Anomaly Localization with Point Annotations. 2024 16th IIAI International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI). 2024. 27. 53-57
Keiichi Nakanishi, Ryo Shiroma, Tokihisa Hayakawa, Ryoya Katafuchi, Terumasa Tokunaga. Layer-Wise External Attention by Well-Localized Attention Map for Efficient Deep Anomaly Detection. SN Computer Science. 2024. 5. 5
Jamine Hooi-Min Teo, Itsuki Kurokawa, Yuuki Onishi, Noriko Sato, Tomohiro Kitazono, Terumasa Tokunaga, Manabi Fujiwara, Takeshi Ishihara. Behavioral forgetting of olfactory learning is mediated by interneuron-regulated network plasticity in Caenorhabditis elegans. eNeuro. 2022. 0084. 22. ENEURO.0084-22.2022

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MISC (30)：

徳永旭将. 計測、モデル、データ科学はどのように協調できるか. 計測自動制御学会誌「計測と制御」. 2019. 58. 3. 166-170
鈴木香寿恵, 徳永旭将, 福地岬稀, 平沢尚彦, 矢吹裕伯, 山内恭, 山内恭. CNNを用いた南極域における降雪時の雲パターン検出. 日本気象学会大会講演予稿集(CD-ROM). 2019. 116
河村光次郎, 藤本晶子, OHTANI Shinichi, 徳永旭将. 再帰型ニューラルネットワークを用いた太陽風パラメータからのサブストーム規模の予測. 地球電磁気・地球惑星圏学会総会及び講演会(Web). 2018. 144th. ROMBUNNO.R010-P08 (WEB ONLY)
鈴木香寿恵, 徳永旭将, 福地岬稀, 山内恭. ニューラルネットを用いた降雪をもたらす雲識別手法の検討. 極域科学シンポジウム(Web). 2017. 8th. WEB ONLY
鈴木香寿恵, 徳永旭将, 平沢尚彦, 門崎学, 山内恭. 南極域における降雪をもたらす雲パターン検出手法の検討. 日本気象学会大会講演予稿集. 2016. 109. 304

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Patents (6)：

画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム
画像処理装置、画像処理方法及び画像処理プログラム
異常検出装置、異常検出方法及び異常検出プログラム
光退色補正装置及びこれを用いた膜電位変動の解析装置、並びに光退色補正方法、発表時間補正プログラム
画像処理・解析装置および画像処理・解析手法

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Lectures and oral presentations (20)：

外観検査AIによる製造業のアップデート
(エッセンスフォーラム2024 2024)
外部視覚注視機構による異常検出性能の高い注視領域生成方法の解析
(第27回画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 2024)
欠損補完に基づく画像異常検知に対してマスクサイズが与える影響の評価
(第27回画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 2024)
EVSによる共振撮影を利用した透明物体のインスタンスセグメンテーションの検討
(第27回画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 2024)
欠損補完に基づく画像異常検知に対してマスクの色が与える影響の評価
(第27回画像の認識・理解シンポジウム MIRU2024 2024)

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Works (1)：

LEA-Net: Layer-wise External Attention Network
2021 - 現在

Education (3)：

2008 - 2011 Kyushu University
2006 - 2008 Kyushu University
2002 - 2006 Kyushu University Faculty of Science Department of Earth and Planetary Science

Professional career (1)：

Doctor of Science (Kyushu University, JAPAN)

Work history (10)：

2024/10 - 現在 Kyushu Institute of Technology
2022/03 - 現在 Kyushu Institute of Technology
2020/04 - 現在 Kyushu Institute of Technology Laboratory of Lean Satellite Enterprises and In-Orbit Experiments
2019/04 - 現在 Kyushu Institute of Technology Faculty of Computer Science and Systems Engineering, Department of Artificial Intelligence Associate Professor
2020/04 - 2021/03 Kyushu Institute of Technology

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Committee career (1)：

2013/04 - 2017/03 情報処理学会情報処理学会数理モデル化と問題解決検討会運営委員

Awards (4)：

2024/08 - MIRU Interactive Presentation Award
2022 - The best student presentation award Distribution-Free Semi-Supervised Cost Function with a Class-Prior Probability
2013/09 - 統計関連学会連合コンペティション講演最優秀報告賞逐次的カーネル密度推定法を用いた神経細胞カルシウムイオン分布の定量化
2009/09 - Society of Geomagnetism and Earth Planetary and Space Sciences Student Best Presentation Award

Association Membership(s) (8)：

JSBi , 日本分子生物学会 , THE JAPAN STATISTICAL SOCIETY , The Geodetic Society of Japan , THE SEISMOLOGICAL SOCIETY OF JAPAN , INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN , SOCIETY OF GEOMAGNETISM AND EARTH, PLANETARY AND SPACE SCIENCES , JAPAN GEOSCIENCE UNION

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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