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J-GLOBAL ID：201402221078607856   Reference number：14A0007457

Non-Convex Optimization of Robust Support Vector Regression by Utilizing Parametric Programming

パラメトリック計画法によるロバストサポートベクター回帰の非凸最適化法

Author (3)： SUZUMURA SHIN'YA (名古屋工大 大学院工学研究科) ,  TAKEUCHI ICHIRO (名古屋工大 大学院工学研究科) ,  SUGIYAMA MASASHI (東京工大 大学院情報理工学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 113  Issue： 286(IBISML2013 36-66)  Page： 69-75  Publication year： Nov. 05, 2013 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： robustness ,  *Regression Analysis ,  *optimization ,  optimization problem ,  outlier ,  criterion ,  loss function ,  algorithm ,  non convex optimization problem ,  local optimization ,  *modification
Semi thesaurus term： *support vector regression ,  *parametric programming ,  adaptation ,  optimization algorithm

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (4)： パラメトリック計画法 ,  ロバスト ,  サポートベクター回帰 ,  非凸最適化