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J-GLOBAL ID：201402276619942717   Reference number：14A0548055

Construction of a Bayesian network model for the prediction of medical costs of lifestyle-related diseases using checkup data and claims data

特定健診・レセプトデータを用いたベイジアンネットワークによる生活習慣病の医療費予測モデルの構築

Author (6)： MIYOSHI TOSHINORI (日立 中研) ,  HASEGAWA YASUTAKA (日立 中研) ,  BAN HIDEYUKI (日立 中研) ,  NEGISHI SHOJI (日立健康保険組合) ,  KUNICHIKA NORIHITO (日立健康保険組合) ,  MUNESHIGE TAKUZO (日立健康保険組合)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 113  Issue： 493(PRMU2013 168-214)  Page： 139-144  Publication year： Mar. 06, 2014 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *health expenditure ,...
Semi thesaurus term： Bayesian network ,...

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JST classification (2)： Medical information processing  (JE15030Q) ,  Numerical computation  (JE02000J)

Reference (14)：

• 北里博仁,池田俊也,泉和生,“診療報酬明細書(レセプト)データベースから2型糖尿病合併症および大血管症の病期進展と医療費の関係を明らかにするための患者情報を抽出する方法の検討(個からシステムへ,テクニックからテクノロジーへ),”日本糖尿病情報学会論文誌,vol.9,pp.48-64,2010.
• 厚生労働省水嶋研究班,健診データ・レセプト分析から見る生活習慣病管理,医療制度改革関連資料,2007.
• 厚生労働省保険局,“診療報酬情報提供サービス,”Sept.2012. http://www.iryohoken.go.jp/shiryohoshu/
• 池田義雄,“健康日本21の目指すところ,”Modern Physician,vol.20,no.12,pp.1433-1437,2000.
• 厚生労働省健康局,標準的な健診・保健指導プログラム(確定版),医療制度改革関連資料,2007.

Terms in the title (7)： 特定健診 ,  レセプトデータ ,  ベイジアンネットワーク ,  生活習慣病 ,  医療費 ,  予測モデル ,  構築