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J-GLOBAL ID：201602214704789858   Reference number：16A0524702

MERP-CNN: A memory-efficient reconfigurable processor for convolutional neural networks based on FPGA

MERP-CNN:FPGAベースの畳み込みニューラルネットワークを使用したメモリ効率の良い再構成可能プロセッサ

Author (3)： HAN Xushen (Waseda Univ., Fukuoka, JPN) ,  ZHOU Dajiang (Waseda Univ., Fukuoka, JPN) ,  KIMURA Shinji (Waseda Univ., Fukuoka, JPN)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 116  Issue： 21(VLD2016 1-6)  Page： 47-52  Publication year： May. 04, 2016 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： FPGA ,  neural network(biomodel) ,  *efficiency ,  *special purpose processor ,  image processing ,  convolution ,  parallel processing ,  bandwidth ,  *system architecture
Semi thesaurus term： bandwidth ,  *memory efficient ,  *image processor ,  *reconfigurable architecture

JST classification (1)： Special-purpose arithmetic and control units  (JC04030Y)

Terms in the title (6)： CNN ,  FPGA ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  メモリ効率 ,  再構成可能 ,  プロセッサ