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J-GLOBAL ID：201602236777948301   Reference number：16A1365537

Estimating Player’s Strength by CNN from One Game Record of Go

畳み込みニューラルネットワークを用いた囲碁における1局の棋譜からの棋力推定

Author (4)： ARAKI NOBUO (電通大) ,  ARAKI NOBUO (日本学術振興会) ,  HOKI KUNIHITO (電通大) ,  MURAMATSU MASAKAZU (電通大)
Material： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
Volume： 57  Issue： 11  Page： 2365-2373 (WEB ONLY)  Publication year： Nov. 15, 2016 
JST Material Number： U0452A  ISSN： 1882-7764  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network (biomodel) ,  *Pleasure ,  evaluation ,  vector (mathematics) ,  feature extraction ,  experiment ,  Machine Learning ,  convolutional neuralnetwork ,  feature vector
Semi thesaurus term： computer Igo ,  Igo ,  棋力評価

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (23)：

• 公益財団法人日本生産性本部(編):レジャー白書 2015国内旅行のゆくえと余暇,生産性出版 (2015).
• LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. and Haffner, P.: Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition, Proc. IEEE, Vol.86, pp.2278-2324 (1998).
• Lawrence, S., Giles, C.L., Tsoi, A.C. and Back, A.D.: Face Recognition: A Convolutional Neural-Network Approach, IEEE Trans. Neural Networks, Vol.8, No.1, pp.98-113 (1997).
• Krizhevsky, A., Sutskever, I. and Hinton, G.E.: ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Advances in Neural Information Processing Systems 25, Pereira, F., Burges, C., Bottou, L. and Weinberger, K. (Eds.), pp.1097-1105, Curran Associates, Inc. (2012).
• Clark, C. and Storkey, A.: Teaching Deep Convolutional Neural Networks to Play Go, Proc. ICML 2015 (2015).

Terms in the title (4)： 畳み込みニューラルネットワーク ,  囲碁 ,  棋譜 ,  推定