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J-GLOBAL ID：201602258475480337   Reference number：16A1009365

AlphaGoの技術と対戦

Author (2)： ITO TAKESHI (電通大) ,  MATSUBARA HITOSHI (公立はこだて未来大)
Material： 人工知能  (人工知能学会誌)
Volume： 31  Issue： 3  Page： 441-443  Publication year： May. 01, 2016 
JST Material Number： X0330A  ISSN： 2188-2266  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *pleasure ,  *two-person game ,  *Monte Carlo method ,  *tree search ,  machine learning ,  *neural network(biomodel) ,  supervised learning ,  microprocessor ,  special purpose processor ,  random number generation
Semi thesaurus term： *AlphaGo ,  graphical processing unit ,  *computer Igo ,  deep learning ,  *畳込みニューラルネットワーク

JST classification (5)： Hobby and amusement goods  (ZB05000L) ,  Game thoery  (KA03060T) ,  System and control theory in general  (IA02010H) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Neurocomputers  (JC06010Q)

Reference (9)：

• [Buro 97] Buro, M.: The othello match of the year: Takeshi Murakami vs. Logistello, ICCA J., Vol. 20, No. 3, pp. 189-193 (1997)
• [Clark 14] Clark, C. and Storkey, A.: Teaching Deep Convolutional Neural Networks to Play Go, arXiv:1412.3409 (2014)
• [伊藤13]伊藤毅志ほか:ミニ特集「コンピュータ囲碁の最前線~九路盤囲碁のイベントから~」,情報処理,Vol.54,No.3,pp.232-250(2013)
• [Maddison 14] Maddison, C. J., Huang, A., Sutskever, I. and Silver, D.: Move Evaluation in Go Using Deep Convolutional Neural Networks, arXiv:1412.6564 (2014)
• [松原15]松原仁:コンピュータ将棋プロジェクトの終了宣言,情報処理,Vol. 56,No.11, pp.1054-1055(2015)

Terms in the title (1)： 対戦