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J-GLOBAL ID：201602268585695593   Reference number：16A0721369

High-performance GPU-kernel Generation Using C++ Template for a Computation for Lattice Boltzmann Method with Octree-based Adaptive Mesh Refinement

Octree型AMRを導入した格子ボルツマン法のC++テンプレートを用いたカーネル生成によるGPU計算の高速化

Author (2)： HASEGAWA YUTA (東京工大) ,  AOKI TAKAYUKI (東京工大)
Material： 情報処理学会論文誌トランザクション コンピューティングシステム(Web)  (情報処理学会論文誌 コンピューティングシステム(Web))
Volume： 9  Issue： 2  Page： 34-45 (WEB ONLY)  Publication year： Jul. 14, 2016 
JST Material Number： U0477A  ISSN： 1882-7829  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： grid generation ,  approximation method ,  tree(graph) ,  *flow analysis ,  Boltzmann equation ,  *image processing ,  C++ language
Semi thesaurus term： *GPU programming ,  octree ,  *lattice Boltzmann method ,  adaptive mesh refinement

JST classification (1)： Fluid dynamics in general  (BC02010G)

Reference (24)：

• Shimokawabe, T., Aoki, T., Takaki, T., Endo, T., Yamanaka, A., Maruyama, N., Nukada, A. and Matsuoka, S.: Peta-scale Phase-field Simulation for Dendritic Solidification on the TSUBAME 2.0 Supercomputer, Proc. 2011 ACM/IEEE International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, SC ’11, New York, NY, USA, ACM, (online), DOI: 10.1145/2063384.2063388 (2011).
• 小野寺直幸,青木尊之,下川辺隆史,小林宏充:格子ボルツマン法による 1m 格子を用いた都市部 10km 四方の大規模 LES 気流シミュレーション,ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集, Vol.2013, pp.123-131 (2013).
• 下川辺隆史,青木尊之,小野寺直幸:複数 GPU による格子に基づいたシミュレーションのためのマルチ GPU コンピューティング・フレームワーク,ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム論文集, Vol.2014, pp.78-86 (2013).
• Wang, X. and Aoki, T.: Multi-GPU Performance of Incompressible Flow Computation by Lattice Boltzmann Method on GPU Cluster, Parallel Computing, Vol.37, No.9, pp.521-535 (online), DOI:10.1016/j.parco.2011.02.007 (2011).
• Rahimian, A., Lashuk, I., Veerapaneni, S., Chandramowlishwaran, A., Malhotra, D., Moon, L., Sampath, R., Shringarpure, A., Vetter, J., Vuduc, R., Zorin, D. and Biros, G.: Petascale Direct Numerical Simulation of Blood Flow on 200K Cores and Heterogeneous Architectures, Proc. 2010 ACM/IEEE International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, SC ’10, Washington, DC, USA, IEEE Computer Society, (online), DOI: 10.1109/SC.2010.42 (2010).

Terms in the title (7)： 格子ボルツマン法 ,  C++ ,  テンプレート ,  カーネル ,  GPU ,  計算 ,  高速化