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J-GLOBAL ID：201702208627709573   Reference number：17A0979721

Personal Authentication Using Iris Images Captured Under Visible Light Condition

可視光虹彩画像を用いた個人認証

Author (3)： HONGO KOKI (富山県大 大学院工学研究科) ,  TAKANO HIRONOBU (富山県大 大学院工学研究科) ,  NAKAMURA KIYOMI (富山県大 大学院工学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 117  Issue： 164(BioX2017 9-24)  Page： 37-41  Publication year： Jul. 22, 2017 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： visible light ,  face image ,  *iris(eye) ,  individual(person) ,  authentication ,  color image ,  coding(signal) ,  gradient ,  direction ,  information ,  performance evaluation ,  error rate ,  *object recognition ,  image processing
Semi thesaurus term： feature quantity

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (8)：

• 瀬戸洋一, サイバーセキュリティにおける生体認証技術, 共立出版株式会社, pp.58-59, pp.109-131, 2002.
• K. B. Raja, R. Raghavendra, V. K. Vemuri, and C. Busch, ′′Smartphone based visible iris recognition using deep sparse filtering,′′ Pattern Recognition Letters, Vol.57, pp.33-42, 2015.
• M. Trokielewicz, ′′Iris recognition with a database of iris images obtained in visible light using smartphone camera,′′ Proc. IEEE International Conference on Identity, Security and Behavior Analysis (ISBA2016), 2016.
• M. Trokielewicz, E. Bartuzi, K. Michowska, A. Andrzejewska, and M. Selegrat, ′′Exploring the feasibility of iris recognition for visible spectrum iris images obtained using smartphone camera,′′ SPIE, Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High-Energy Physics, Vol.9662, 2015.
• 岩佐友希,髙橋大介,岡本教佳, 可視光下における虹彩認証のための特徴抽出の検討, ITE Technical Report, Vol.37, No.7, pp.103-106, 2013.

Terms in the title (3)： 可視光 ,  虹彩画像 ,  個人認証