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J-GLOBAL ID：201702235997008294   Reference number：17A0137910

Minimizing Information Loss in Anonymization Algorithms

k-匿名化アルゴリズムにおける情報損失の極小化

Author (5)： AKIYAMA HIROKO (長野工高専) ,  WADA MASAAKI (大阪大 大学院情報科学研究科) ,  NAKAYAMA MASAYA (東大 情報基盤セ) ,  KATO AKIRA (慶応大 大学院メディアデザイン研究科) ,  SUNAHARA HIDEKI (慶応大 大学院メディアデザイン研究科)
Material： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
Volume： 57  Issue： 12  Page： 2675-2681 (WEB ONLY)  Publication year： Dec. 15, 2016 
JST Material Number： U0452A  ISSN： 1882-7764  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *loss ,  modification ,  *protection ,  characteristic ,  cluster segmentation ,  fast algorithm ,  information security ,  capacity ,  performance evaluation
Semi thesaurus term： *anonymization ,  *information loss ,  minimization ,  *privacy protection ,  anonymity ,  amount of data

JST classification (1)： Data protection  (JD01020V)

Reference (10)：

• Sweeney, L.: k-anonymity: A model for protecting privacy, International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, Vol.10, No.5, pp.557- 570 (2002).
• Domingo-Ferrer, J. and Torra, V.: Ordinal, continuous and heterogeneous k-anonymity through microaggregation, Data Mining and Knowledge Discovery, Vol.11, No.2, pp.195-212, Springer (2005).
• Solanas, A., Martinez-Balleste, A. and Domingo-Ferrer, J.: V-MDAV: A multivariate microaggregation with variable group size, 17th COMPSTAT Symposium of the IASC, Rome (2006).
• Edwards, A.W.F. and Cavalli-Sforza, L.L.: A method for cluster analysis, Biometrics, Vol.21, pp.362-375 (1965).
• Gordon, A.D. and Henderson, J.T.: An algorithm for Euclidean sum of squares classification, Biometrics, Vol.33, pp.355-362 (1977).

Terms in the title (4)： 匿名化 ,  アルゴリズム ,  情報損失 ,  極小化