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J-GLOBAL ID：201702256522437955   Reference number：17A0245977

A Machine Learning Algorithm for the Automatic and Non-invasive Quality Assessment of Confluent Cells

機械学習を用いた培養細胞の自動品質判定アルゴリズムの開発

Author (5)： SATO KAZUKI (山形大 大学院理工学研究科) ,  SASAKI HIROTO (名古屋大 大学院創薬科学研究科) ,  KATO RYUJI (名古屋大 大学院創薬科学研究科) ,  YUASA TETSUYA (山形大 大学院理工学研究科) ,  KANG Siu (山形大 大学院理工学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 116  Issue： 393(MI2016 71-121)  Page： 101-106  Publication year： Jan. 11, 2017 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： Machine Learning ,...
Semi thesaurus term： SIFT ,...

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JST classification (2)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Medical image processing  (JE04020T)

Reference (8)：

• K.Li, et al. ′′Cell population tracking and lineage construction with spatiotemporal context.′′, Med Image Anal. Oct;12(5): pp.546-66, 2008.
• 藤吉 弘亘,′′Gradientベースの特徴抽出 -SIFTとHOG-′′,情報処理学会 研究報告 CVIM 160, pp. 211-224,2007.
• C.Cortes et al. ′′Support-Vector Networks′′, Machine Learning, Vol.20, Issue3, pp.273-297, 1995.
• Y.LeCun et al. ′′Convolutional networks for images, speech, and time-series.′′ In M. A. Arbib, editor, The Handbook of Brain Theory and Neural Networks. MIT Press, 1995.
• 佐々木 啓,′′配向性解析によるコンフレント細胞の非侵襲品質評価′′,信学技報,Vol.114, No.482, MI2014-89, pp.167-172,2015.

Terms in the title (4)： 機械学習 ,  培養細胞 ,  アルゴリズム ,  開発