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J-GLOBAL ID：201702266102068352   Reference number：17A1719739

Binary classifiers ensemble based on Bregman divergence for multi-class classification

マルチクラス分類のためのBregman発散に基づいた二成分分類器アンサンブル【Powered by NICT】

Author (3)： Takenouchi Takashi (Future University Hakodate, 116-2, Kamedanakano, Hakodate, Hokkaido 040-8655, Japan) ,  Takenouchi Takashi (RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, Nihonbashi 1-chome Mitsui Building, 15th floor, 1-4-1 Nihonbashi, Chuo-ku, Tokyo 103-0027, Japan) ,  Ishii Shin (Graduate School of Informatics, Kyoto University, Yoshidahonmachi 36-1, Sakyo-ku, Kyoto 606-8501, Japan)
Material： Neurocomputing
Volume： 273  Page： 424-434  Publication year： 2018 
JST Material Number： W0360A  ISSN： 0925-2312  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： We propose a novel integration...

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Thesaurus term： integral ,  *minimum problem ,  formulation ,  feature vector ,  binary classification ,  Multi-class classification
Semi thesaurus term： 統計的性質 , 【Automatic Indexing@JST】

Author keywords (4)： Ensemble learning ,  Multi-class classification ,  Bregman divergence ,  Information geometry

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (6)： マルチ ,  クラス分類 ,  発散 ,  二成分 ,  分類器 ,  アンサンブル