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J-GLOBAL ID：201702273006481927   Reference number：17A1778341

Unified Architecture for Multichannel End-to-End Speech Recognition With Neural Beamforming

ニューラルビーム成形を用いたマルチチャネルエンドツーエンド音声認識のための統一的アーキテクチャ【Powered by NICT】

Author (5)： Ochiai Tsubasa (Doshisha University, Kyotanabe, Japan) ,  Watanabe Shinji (Mitsubishi Electric Research Laboratories, Cambridge, MA, USA) ,  Hori Takaaki (Mitsubishi Electric Research Laboratories, Cambridge, MA, USA) ,  Hershey John R. (Mitsubishi Electric Research Laboratories, Cambridge, MA, USA) ,  Xiao Xiong (Nanyang Technological University, Singapore)
Material： IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing  (IEEE J Sel Top Signal Process)
Volume： 11  Issue： 8  Page： 1274-1288  Publication year： 2017 
JST Material Number： W1889A  ISSN： 1932-4553  CODEN： IJSTGY  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： This paper proposes a unified ...

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Thesaurus term： Sound ,  speech enhancement ,  neural network (network) ,  hidden Markov model ,  *speech recognition ,  neural network (biomodel) ,  optimization ,  error rate ,  noise (signal) ,  *computer architecture ,  speech signal ,  *beam forming ,  *end-to-end signaling system ,  modification
Semi thesaurus term： *マルチチャネル ,  自動音声認識 , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Terms in the title (2)： 音声認識 ,  アーキテクチャ