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J-GLOBAL ID：201702276387841333   Reference number：17A0980418

Research on Obstacle Classification Using Voyage Bridge Image - towards River Traffic -

航海環境画像を用いた障害物分類に関する研究 -河川交通に向けて-

Author (4)： KONDO MASAKI (東京海洋大学大学院海洋工学系) ,  INAISHI MASAAKI (東京海洋大学大学院海洋工学系) ,  FURUYA TADASUKE (東京海洋大学大学院海洋工学系) ,  NAKAGAWA MASAKI (東京農工大学工学部)
Material： 日本航海学会論文集(Web)  (Journal of Japan Institute of Navigation (Web))
Volume： 136  Page： 144-151(J-STAGE)  Publication year： 2017 
JST Material Number： U0459A  ISSN： 2187-3275  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Abstract/Point： The aim of this paper as a pre...

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Thesaurus term： information processing ,  *image processing ,  algorithm ,  characteristic ,  *neural network(biomodel) ,  monitoring ,  *detection ,  *classification
Semi thesaurus term： histogram of oriented gradients ,  image monitoring ,  *obstacle detection ,  *image classification

Author keywords (8)： 情報処理 ,  画像処理 ,  HOG ,  ニューラルネットワーク ,  Information Processing ,  Image Processing ,  HOG ,  Neural Network

JST classification (1)： Navigation and practical business  (TD01020F)

Reference (11)：

• (1) 海上保安庁: 平成26年における海難の現況と対策について http://www.kaiho.mlit.go.jp/info/kouhou/h27/k20150318/k150318-2.pdf, 2016.3.11.
• (2) 国土交通省 http://www.mlit.go.jp/common/001049136.pdf 2014
• (3) 松本洋平:“HOG特徴量を用いた船舶画像認識”, 日本航海学会論文集, vol.129, pp.105-112, 2013
• (4) 桐谷伸夫, 福戸淳司: ”海上観測画像を用いたフレーム間差分による動体認識”, 日本航海学会論文集, vol. 113, pp.107-113, 2005.
• (5) 新保雅俊, 周立輝, 平澤雅人, 大島正毅: ” HSV 分析による航海環境時系列画像からの船舶抽出”, 日本航海学会論文集, vol.116, pp.69-76, 2007.

Terms in the title (5)： 航海 ,  環境 ,  障害物 ,  分類 ,  研究