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J-GLOBAL ID：201703002836370105
スカラ特徴量によって時系列変化点を検出可能なプログラム、装置及び方法
Inventor：
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Applicant, Patent owner：
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Agent (2)：
早原 茂樹
, 辰巳 富彦
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2016017906
Publication number (International publication number)：2017138708
Application date： Feb. 02, 2016
Publication date： Aug. 10, 2017
Summary：
【課題】計算コストの増大を抑制しつつ、時系列データから傾向変化や異常を示す変化点を適宜検出可能なプログラムを提供する。【解決手段】本プログラムは、複数の時系列データから、1つの時点に係る相関行列を生成してこの相関行列の固有ベクトルを算出し、この固有ベクトルの向きに対応するスカラ値を特徴量として、各時点での特徴量を含む特徴量時系列データを生成する特徴量生成手段と、生成された特徴量時系列データでの特徴量の変動に基づいて、時系列データの変化点を決定する変化点決定手段としてコンピュータを機能させる。ここで、特徴量生成手段は、算出された固有ベクトルと所定の基準ベクトルとのなす角度を特徴量(スカラ特徴量)とすることも好ましい。また、前処理として時系列データに対し、ボリューム比をそろえる正規化処理を行うことも好ましい。【選択図】図1
Claim (excerpt)：
時系列データから傾向変化や異常を示す変化点を検出する装置に搭載されたコンピュータを機能させる変化点検出プログラムであって、
複数の時系列データから、1つの時点に係る相関行列を生成して当該相関行列の固有ベクトルを算出し、当該固有ベクトルの向きに対応するスカラ値を特徴量として、各時点での当該特徴量を含む特徴量時系列データを生成する特徴量生成手段と、
当該特徴量時系列データでの特徴量の変動に基づいて、当該時系列データの変化点を決定する変化点決定手段と
してコンピュータを機能させることを特徴とする変化点検出プログラム。
IPC (1)：
FI (1)：
F-Term (1)：
Patent cited by the Patent：
Article cited by the Patent：
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