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J-GLOBAL ID：201703015626106027
モデル学習方法、説明文評価方法、及び装置
Inventor：
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Applicant, Patent owner：
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Agent (1)：
特許業務法人太陽国際特許事務所
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2015103964
Publication number (International publication number)：2016218807
Application date： May. 21, 2015
Publication date： Dec. 22, 2016
Summary：
【課題】精度よく、文書に対する説明文を評価できる。【解決手段】素性抽出部30が、学習用説明文の各々について、画像のリンクの有無に関する素性、キーワードの有無に関する素性、構造に関する素性、単語の意味を表した分散表現に関する素性、学習用説明文に含まれるキーワードが学習用文書に含まれるか否かに関する素性、学習用説明文に含まれる単語の分散表現と学習用文書に含まれる単語の分散表現との類似度に関する素性、学習用説明文の投稿時刻及び学習用文書の投稿時刻に基づく素性、学習用投稿情報に含まれるユーザ属性に関する素性、及び学習用メタデータに含まれるキーワードが学習用説明文に含まれることに関する素性を含む複数の素性を抽出し、モデル学習部32が、学習用説明文の各々についての複数の素性と、学習用説明文の各々についての学習用評価値とに基づいて、評価モデルを学習する。【選択図】図1
Claim (excerpt)：
素性抽出部と、モデル学習部とを含む、文書を説明する説明文を評価するための評価モデルを学習するモデル学習装置におけるモデル学習方法であって、
前記素性抽出部が、入力された学習用説明文の各々について、前記学習用説明文に含まれる画像のリンクの有無に関する素性、前記学習用説明文に含まれる予め定められたキーワードの有無に関する素性、前記学習用説明文の構造に関する素性、及び前記学習用説明文に含まれる単語の意味を表した分散表現に関する素性を含む複数の素性を抽出するステップと、
前記モデル学習部が、前記素性抽出部によって抽出された、前記学習用説明文の各々についての前記複数の素性に基づいて、前記評価モデルを学習するステップと、
を含むモデル学習方法。
IPC (1)：
FI (3)：
G06F17/30 220Z
, G06F17/30 210A
, G06F17/30 170A
