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J-GLOBAL ID：201802221525945346   Reference number：18A1856035

可視化によるDeep Q Networkの行動価値根拠の分析

Author (5)： NAGAMINE KAZUKI (琉球大) ,  ENDO SATOSHI (琉球大) ,  YAMADA KOJI (琉球大) ,  TOUMA NARUAKI (琉球大) ,  AKAMINE YUHEI (琉球大)
Material： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
Volume： 17th  Issue： 第2分冊  Page： 319-320  Publication year： Sep. 12, 2018 
JST Material Number： L4664A  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *visualization ,  *neural network (biomodel) ,  performance evaluation ,  *reinforcement learning ,  *Machine Learning ,  evaluation test ,  weighting ,  game ,  *deep neural network ,  *deep learning

JST classification (3)： Man-machine system  (IB03000G) ,  Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Terms in the title (5)： 可視化 ,  行動 ,  価値 ,  根拠 ,  分析