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J-GLOBAL ID：201802227468728256   Reference number：18A1231675

「物理学とAI」ニューラルネットワークを使った物性物理学

Author (1)： OTSUKI TOUMI (上智大 理工)
Material： 人工知能  (人工知能学会誌)
Volume： 33  Issue： 4  Page： 429-434  Publication year： Jul. 01, 2018 
JST Material Number： X0330A  ISSN： 2188-2266  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *artificial intelligence ,  *Physics ,  *quantum theory ,  wave function ,  *Machine Learning ,  *neural network (biomodel) ,  cluster ,  case study ,  system ,  *Boltzmann machine ,  reinforcement learning ,  *convolutional neuralnetwork ,  physical property physics
Semi thesaurus term： *AI (artificial intelligence) ,  パーコレーションクラスタ ,  *quantum mechanics

JST classification (4)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Physics in general  (BA01010T) ,  Quantum theory in general  (BA06010C) ,  Neurocomputers  (JC06010Q)

Reference (13)：

• [Aharony 94] Aharony, A. and Stauffer, D.: Introduction to Percolation Theory, 2nd Ed., Taylor & Francis, London (1994), 小田垣孝 訳 : パーコレーションの基本原理, 吉岡書店 (2001)
• [Anderson 58] Anderson, P. W.: Absence of diffusion in certain random lattices, Phys. Rev., Vol. 109, p. 1492 (1958)
• [Asada 04] Asada, Y., Slevin, K. and Ohtsuki, T.: Numerical estimation of the β function in two-dimensional systems with spin-orbit coupling, Phys. Rev. B, Vol. 70, p. 035115 (2004)
• [Carleo 17] Carleo, G. and M. Troyer: Solving the quantum many-body problem with artificial neural networks, Science, Vol. 355, 602 (2017)
• [LeCun 98] LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y. and Haffner, P.: Gradient-based learning applied to document recognition, Proc. IEEE, Vol. 86, p. 2278 (1998)

Terms in the title (4)： 物理学 ,  AI ,  ニューラルネットワーク ,  物性物理学