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J-GLOBAL ID：201802234604565601   Reference number：18A1051381

Feasibility study on lightning damage detection system for wind turbine blade by acceleration measurement

加速度計測による風車翼用異常被雷検知システムの可能性検討

Author (5)： FUJIMOTO SHUHEI (海上・港湾・航空技術研 海上技術安全研) ,  YAMANE KENJI (日本海事協) ,  SAKURAI AKIO (海上・港湾・航空技術研 海上技術安全研) ,  SHIMADA MICHIO (海上・港湾・航空技術研 海上技術安全研) ,  AKAHOSHI SADAO (日本海事協)
Material： 風力エネルギー  (日本風力エネルギー学会論文集)
Volume： 42  Issue： 1  Page： (1)-(6)  Publication year： May. 2018 
JST Material Number： X0310A  ISSN： 0387-6217  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *velocity measurement ,  *wind turbine ,  *thunderbolt ,  system ,  puncture ,  *elastic wave ,  sensor ,  simulation ,  damage and injury ,  high voltage ,  least squares method ,  velocity ,  propagation speed ,  *turbine blade ,  *acceleration measurement ,  jerk sensor ,  reverse simulation ,  *thunderstorm (phenomenon)
Semi thesaurus term： *turbine blade ,  *acceleration measurement ,  wind turbine blade ,  detection system ,  jerk sensor ,  reverse simulation

JST classification (3)： Blowers,compressors,wind turbines  (QD03000U) ,  Other meteorology  (DC05130I) ,  Measuring methods and instruments of time,speed,acceleration,angular veloc?  (AD05040K)

Reference (7)：

• IEC 61400-24 Wind turbine generator systems Part 24 : Lightning protection for wind turbines, 2010.
• JIS C1400-24 (風車-第24部 : 雷保護), 2014.
• 経済産業省, 発電用風力設備の技術基準の解釈について (風技解釈), (2015年2月改正).
• J. Tang et al., An experimental study of acoustic emission methodology for in service condition monitoring of wind turbine blades, Renewable Energy, Vol.99, 2016, pp.170-179.
• S. G. M. Krämer et al., Fiber optic sensor network for lightning impact localization and classification in wind turbines, Proc. IEEE Int. Conf. on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems, 2006, pp.173-178.

Terms in the title (6)： 加速度計測 ,  風車 ,  翼 ,  雷 ,  検知システム ,  可能性