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J-GLOBAL ID：201802243396617155   Reference number：18A2015823

熊本地震の罹災証明データを用いた深層学習による建物被害推定の可能性

Author (6)： KAWABE KEN (MS&ADインターリスク総研) ,  HORIE KEI (MS&ADインターリスク総研) ,  INOGUCHI MUNENARI (富山大 大学院都市デザイン) ,  MATSUOKA MASASHI (東京工大 環境・社会理工学院) ,  SUTO TAKUYA ,  YAMAZAKI FUMIO
Material： 地域安全学会梗概集(CD-ROM)  (Proceedings of the Annual Conference of the Institute of Social Safety Science (CD-ROM))
Issue： 42  Page： ROMBUNNO.A-16  Publication year： May. 2018 
JST Material Number： L8412B  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： large earthquake ,  Machine Learning ,  suffering ,  data ,  *Kumamoto prefecture ,  earthquake ,  parameter ,  model ,  *building damage ,  *deep learning ,  *The 2016 Kumamoto Earthquake
Semi thesaurus term： *Kumamoto Earthquake ,  *罹災証明データ

JST classification (1)： Urban problems,urban disaster prevention  (RD01030O)

Terms in the title (7)： 熊本地震 ,  罹災 ,  証明 ,  深層学習 ,  建物被害 ,  推定 ,  可能性