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J-GLOBAL ID：201802243644241518   Reference number：18A1796428

CNN予測器を用いた階層型可逆符号化のための不応期を有するPSOによる予測器形状とその割当の最適化に関する一検討

Author (7)： NAGANO HIROKI (中京大) ,  KAWAI YUKI (中京大) ,  TODA EIJI (中京大) ,  AOMORI HISASHI (中京大) ,  OTAKE TSUYOSHI (玉川大) ,  MATSUDA ICHIRO (東京理大) ,  ITO SUSUMU (東京理大)
Material： 精密工学会大会学術講演会講演論文集  (精密工学会大会シンポジウム資料集)
Volume： 2018  Issue： 秋季(CD-ROM)  Page： ROMBUNNO.D03-21  Publication year： Aug. 20, 2018 
JST Material Number： Y0914A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： cellular neural network ,  equipment ,  hierarchical structure ,  image coding ,  neurophysiology ,  electrophysiology ,  optimization ,  *shape optimization ,  distribution and partition
Semi thesaurus term： forecaster ,  *lossless coding ,  Refractory Period, Electrophysiological ,  *PSO

JST classification (2)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (4)：

• 戸田英治,青森久,竹之内星矢,大竹敢,松田一朗,伊東晋,“CNN 予測器の適応的設計に基づく階層型可逆符号化方式,” 電子情報通信学会論文誌 A,vol.101,no.5,pp.92-104,2018.
• J. Kennedy and R. Eberhart, “Particle swarm optimization,” Proceedings of 1995 IEEE International Conference on Neural Networks, pp.1942-1948, 1995.
• Y. Nagano, H. Toda, M. Sato, and H. Aomori, “PSO-RP : Particle Swarm Optimization with Refractory Period of Particle Velocity Update,” Proceedings of 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications, pp.338-341, 2017.
• M. Clerc and J. Kennedy, “The particle swarm-explosion, stability, and convergence in a multidimensional complex space,” IEEE transactions on Evolutionary Computation, vol.6, no.1, pp.58-73, 2002.

Terms in the title (8)： CNN ,  予測器 ,  階層 ,  可逆符号化 ,  不応期 ,  PSO ,  割当 ,  最適化