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J-GLOBAL ID：201802265635520657   Reference number：18A1416165

Identification of multi-player cooperative play by machine learning using group sports position information data

集団スポーツの位置情報データを用いた機械学習による複数人協力プレーの識別

Author (6)： FUJII KEISUKE (理研) ,  KAWAHARA YOSHINOBU (理研) ,  KAWAHARA YOSHINOBU (大阪大) ,  INABA YUKI (日本体育・学校健康セ 国立スポーツ科セ) ,  MOTOYASU YOICHI (長崎国際大) ,  YAMAMOTO YUJI (名古屋大)
Material： 人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)  (人工知能学会全国大会(CD-ROM))
Volume： 31st  Page： ROMBUNNO.2O1-4  Publication year： 2017 
JST Material Number： X0580B  ISSN： 1347-9881  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： sports ,  group ,  *location information ,  *machine learning ,  measurement system ,  sphere ,  *tracking ,  *computer vision ,  cooperation ,  *support vector machine ,  *neural network(biomodel) ,  discriminant analysis
Semi thesaurus term： *tracking ,  ball ,  *集団スポーツ ,  *convolutional neuralnetwork ,  deep learning

JST classification (5)： Hobby and amusement goods  (ZB05000L) ,  Other information processing  (JE15050M) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Pattern recognition  (JE07000S) ,  Neurocomputers  (JC06010Q)

Terms in the title (7)： 集団 ,  スポーツ ,  位置情報 ,  機械学習 ,  複数人 ,  協力 ,  識別