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J-GLOBAL ID：201802297652993143   Reference number：18A0462638

連鎖構成力向上のためのぷよぷよの問題作成

Author (2)： TAKAHASHI RYUTARO (北陸先端科学技術大学院大) ,  IKEDA KOKORO (北陸先端科学技術大学院大)
Material： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
Volume： 2018  Issue： GI-39  Page： Vol.2018-GI-39,No.10,1-7 (WEB ONLY)  Publication year： Feb. 23, 2018 
JST Material Number： U0451A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *pleasure ,  application program ,  content(document resource) ,  production ,  random processing ,  experiment ,  regression analysis ,  *machine learning ,  emotion ,  interest(concern) ,  *algorithm ,  artificial intelligence
Semi thesaurus term： game artificial intelligence ,  computer game ,  Puzzle ,  random generation ,  linear regression ,  subject experiment ,  interest factor ,  examination question making

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (14)：

• David Silver, Aja Huang ら, Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search, Nature 529, pp.484-489, 2016
• 藤井叙人ら,生物の基本原則の導入によるビデオゲームCOM プレイヤの『人間らしい』振る舞いの自動獲得,IPSJ EC 研究会,Vol. 2013-EC-27 No.16, 2013
• Sila Temsiririrkkul, Huu Phuc Luong and Kokolo Ikeda, Production of Emotion-based Behaviors for a Human-like Computer Player, GAMEON'2016, pp.49-53, 2016-09.
• Naoyuki Sato, Kokolo Ikeda and Takayuki Wada, Estimation of Player’s Preference for Cooperative RPGs Using Multi-Strategy Monte-Carlo Method, IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG2015), pp.51-59, 2015-08.
• 大町洋,佐藤直之,池田心,複数ソルバを用いた上海ゲームのインスタンス生成, 第18回ゲームプログラミングワークショップ,2013-11

Terms in the title (2)： 連鎖 ,  問題作成