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J-GLOBAL ID：201802297709206537   Reference number：18A0555939

Estimating Paddy Rice Plant Height and Yield Using UAV Remote Sensing and Solar Radiation

UAVリモートセンシングおよび日射量を用いた水稲の草丈と収量の推定

Author (9)： HAMA AKIRA (千葉大 大学院理学研究科) ,  HAMA AKIRA (日本学術振興会) ,  TANAKA KEI (日本地図セ) ,  MOCHIZUKI ATSUSHI (千葉県農林総合研究セ) ,  ARAI HIROYUKI (金井度量衡) ,  HIRATA TOSHIYUKI (金井度量衡) ,  YAWATA RYUYA (金井度量衡) ,  TSURUOKA YASUO (千葉県農林総合研究セ) ,  KONDO AKIHIKO (千葉大 環境リモートセンシング研究セ)
Material： 水文・水資源学会誌  (Journal of Japan Society of Hydrology and Water Resources)
Volume： 31  Issue： 2  Page： 68-82  Publication year： Mar. 05, 2018 
JST Material Number： L2597A  ISSN： 0915-1389  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： remotely piloted vehicle ,  *remote sensing ,  crop (agriculture) ,  *paddy rice ,  height ,  yield ,  model ,  *global solar radiation ,  observation ,  plant height
Semi thesaurus term： 植生観測 ,  estimation model ,  生育観測 ,  *global solar radiation

JST classification (1)： Rice cropping  (FC03020C)

Reference (48)：

• 秋山 侃・石塚直樹・小川茂男・岡本勝男・斎藤元也・内田 諭 2006.農業リモートセンシングハンドブック,システム農学会;518.
• 秋吉 泰・渡辺 苞・松崎昭夫 1978.稲の葉色の解析(第1報):葉位による葉色の違いの検討.日本作物學會紀事 47(2):13-14.
• 安積大治・志賀弘行 2003.水稲成熟期のSPOT/HRVデータによる米粒蛋白含有率の推定.日本リモートセンシング学会誌 23 (5):451-457.
• Boschetti M,Busetto L,Nutini F,Manfron G,Crema A,Confalonieri R,Bregaglio S,Pagani V,Guarneri T,Alessandro Brivio P.2015. Assimilating seasonality information derived from satellite data time series in crop modelling for rice yield estimation.2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS):157-160.
• Custers B.2016.The Future of Drone Use:Opportunities and Threats From Ethical and Legal Perspectives.Springer;386.

Terms in the title (7)： UAV ,  リモートセンシング ,  日射量 ,  水稲 ,  草丈 ,  収量 ,  推定