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J-GLOBAL ID：201902212058187835   Reference number：19A2460592

最新の人工知能技術の活用-ネスティングAIと画像認識による点検-

Author (5)： TANIGUCHI TOMOYUKI (海上・港湾・航空技術研 海上技術安全研) ,  HIRAKATA MASARU (海上・港湾・航空技術研 海上技術安全研) ,  FUJIMOTO SHUHEI (海上・港湾・航空技術研 海上技術安全研) ,  YAMANE KENJI (海上・港湾・航空技術研 海上技術安全研) ,  MA CHU (海上・港湾・航空技術研 海上技術安全研)
Material： 海上技術安全研究所研究発表会講演集  (海上技術安全研究所研究発表会講演及びポスターセッション)
Volume： 19th  Page： 51-55  Publication year： Jul. 18, 2019 
JST Material Number： F0088B  ISSN： 1346-5074  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *artificial intelligence ,  *reinforcement learning ,  *image recognition ,  detection ,  *member (material) ,  yield (ratio) ,  wind turbine ,  *checking out ,  neural network (biomodel) ,  classification ,  optimization ,  stock utilization ,  convolutional neuralnetwork ,  *deep reinforcement learning ,  object detection ,  recurrent neural network ,  modification
Semi thesaurus term： recurrent neural network ,  multilayer perceptron neural network

JST classification (3)： Artificial intelligence  (JE08000Z) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Shipbuilding,repair  (QJ06010S)

Terms in the title (6)： 人工知能技術 ,  活用 ,  ネスティング ,  AI ,  画像認識 ,  点検