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J-GLOBAL ID：201902237536869033   Reference number：19A1254483

Improving fNIRS-BCI accuracy using GAN-based data augmentation

GaNベースのデータ増強を用いたFNIRS-BCI精度の改善【JST・京大機械翻訳】

Author (4)： Nagasawa Tomoyuki (Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Niigata, 940-2188, Japan) ,  Sato Takanori (Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Niigata, 940-2188, Japan) ,  Nambu Isao (Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Niigata, 940-2188, Japan) ,  Wada Yasuhiro (Nagaoka University of Technology, Nagaoka, Niigata, 940-2188, Japan)
Material： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conf Proc)
Volume： 2019  Issue： NER  Page： 1208-1211  Publication year： 2019 
JST Material Number： W2441A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Abstract/Point： Functional near-infrared spect...

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Thesaurus term： neural network (biomodel) ,  *gallium nitride ,  network ,  brain blood flow
Semi thesaurus term： 分類精度 ,  分類モデル ,  ブレインコンピュータインタフェイス , 【Automatic Indexing@JST】

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Terms in the title (4)： GaN ,  データ増強 ,  fNIRS ,  BCI